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快速掌握常规提示词编写流程|注意点和总结22节
注意点 1、工作流的步骤不要过长，要考虑大模型的上下文长度是否能承受，建议最多6、7步。 2、如果工作流步骤太长，可以考虑拆分成多个 prompt 来配合，即所谓的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示词相关工作流编排的工具。 3、提示词是经验学科，同一套提示词，在不同的大模型上的表现的能力也有所不同，最重要的还是多尝试，多迭代优化。 4、业务 know-how 很重要，提示词写的…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|框架和大模型选择18节
选择对框架和对于的大模型处理相关问题，可以事半功倍，合适的才是最好的 ~ 选择框架 ICIO 框架 特点：除了常规的指令、背景的要素外，该模型更加强调输入输出的格式。 如果你的目标是让 AI 执行一个明确的任务，并且对输出的格式有特定要求，并且相对简单，ICIO 框架 是不错的选择。 CRISPE 框架 特点：该框架更加强调个人化的语气，产生多样性的输出答案。 如果你需要 AI 在特定的角色或情境…- 0
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AI + SMART安排学习计划：快速制定具体学习计划的方案|49节
一、需求背景 AI + SMART 安排学习计划 在这个快速变化的数字时代，职场不再是一个静态的战场，而是一个不断演化的竞技场。每一天，新的技能和知识都在重塑我们的职业轨迹，而那些能够迅速适应并掌握这些变化的人，正悄然成为职场的领跑者。 掌握学习方法固然重要，但是一个良好的可执行的，可落地的学习计划也非常重要。 那我们怎么制定一个有目标、可量化、有期限的学习计划呢？ 利用 AI + SMART 原…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|提示词编写19节
快速创建初版结构化提示词 我构建一个快速创建提示词的智能体 -- 提示词·诸葛熊猫。(ChatGPT Plus 用户可以使用) 它可以快速创建一套初版的结构化提示词, 之后再优化和调整, 可以节省一些时间。 地址: https://chat.openai.com/g/g-tVQMRlgg0-ti-shi-ci-zhu-ge-xiong-mao 手动创建提示词 结合前文提及的 提示词框架，按照梳理后…- 0
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给Chat GPT足够的时间“思考”提供了三种策略13节
如果被要求计算 17 乘以 28，我们普通人可能无法立即得到答案，但可以通过时间来计算出来。 同样，大模型被要求立刻做出判断时，会出现较多的推理错误，而不是花时间“思考”答案。如果在得出答案之前，要求大模型进行一连串的推理过程，可以帮助它更可靠地提供正确答案。 OpenAI 官方提供了三种策略，我们一起来看看。 策略一：在匆忙得出结论前，指导模型自行找出解决方案 适用人群：熟练者 难度：⭐️⭐️ …- 0
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思维模型：SMART 原则用于设定优质目标的思维模型,从而提高做事效率|31节
一、定义 SMART 是一款用于设定优质目标的思维模型，运用具体的、能测量、可实现、相关性、有期限 这 5 个因素来审视目标，提高目标、设定质量，从而提高做事效率。 具体的：指目标是什么？通过设定具体的目标，减少模糊性，使每个人都能清楚地理解目标。 能测量： 指我们明确的目标达成的程度或者进度，比如，我们现在做了多少，还差多少，这些都需要明确出来，让进度和成果做到可量化。 可实现：简单来说，就是目…- 0
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Ai会议访谈1：会议纪要和访谈,给工作效率上带来了巨大的提升|40节
一、引言 在数字化浪潮中，我们的工作方式正在经历翻天覆地的变化。其中，人工智能（AI）的崛起，不仅仅改变了我们生活中的方方面面，更在我们的工作效率上带来了巨大的提升。 特别是在信息爆炸的今天，访谈和会议作为知识交流的主要方式，其 内容的整理和总结变得尤为关键，然而人工方式的处理却 耗费了大量的人力和时间，还容易遗漏一些重要内容。 试想一下，如果利用 AI 能够帮我们从繁琐的会议记录中解脱出来，将那…- 0
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在利用AI写作之前先来了解下什么是提示词工程？|基础概念01节
百度创始人 李彦宏 在2023中关村论坛上发表了《大模型将改变世界》的主题演讲，里面提到过 “10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程”。 美国求职网站 Indeed 上，AI 初创公司 Anthropic 招聘提示词工程师（Prompt Engineer），薪资高达 17.5-33.5 万美元/年。随着 ChatGPT 爆红整个互联网，提示词工程 (Prompt Engineering) 这…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|测试和迭代20节
V1 版本测试 1、输入提示词： 2、回答受众人群、写作风格的关键信息。 3、输入待解读的 AI 新闻素材。 4、得到解读的结果。 5、分析问题 内容排版混乱。没有规定输出格式。 看不到原文或者原文的标题，处理起来比较麻烦，且不好对照。 6、迭代思路 增加 Output Format 关键字，要求大模型按照指定格式进行输出。 在 Workflow 第3步中，要求保持原标题和原文不变。 并且在 Co…- 0
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AI+FFC练习夸人能力：训练的助手|帮助我们提高夸人能力|45节
一、需求 夸人能力重要性已经不用多说，嘴笨、想要学习夸人技巧，只了解 FFC 这个沟通模型是远远不够的。 因为，每次夸人不能再打开大模型，输入具体的背景来生成夸人的内容，再告诉别人，这样黄花菜都凉了~ 夸人能力不是一蹴而就的，需要较强的应变能力。那口才不好，应变能力差怎么呢？没关系，我们通过刻意练习逐渐提高这项能力，相信不久的将来，你会看见全新的自己。 本次实战，我们来搭建一个用于训练的助手，帮助…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 0
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大模型是如何做到词语接龙？|基础概念02节
我们都知道 ChatGPT 是 AIGC 工具，即生成式人工智能。大家有没有想过这些问题 ： 我们输入一段话，就可以看见它 噼里啪啦的一顿输出，那么它的原理到底是什么？ 到底它是怎么锁定这些文字，然后把相应的答案输出给我们的？ 当我第一次面对这些问题时，我最开始并没有多想，就觉得它很牛就对了 ！ 带着这些疑问，我们一起开始本章节的内容。通过这次学习，我们基本上可以了解到以下几点： ChatGPT是…- 0
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快速掌握编写清晰的指令-指定任务所需步骤08节
策略四：指定完成任务所需的步骤 适用人群：新手 难度：🌟 某些任务最好指定为一系列步骤。明确写出这些步骤可以让模型更容易遵循。 解读 大模型通过学习大量的数据，掌握了如何回答问题、解决问题的能力。虽然大模型很强大，但是面对一些复杂的任务，尤其是数学推理时，如果不说明具体步骤，可能会出错。 当你向大模型提出一个复杂的任务时，如果你能够把这个任务分解成一系列更具体、更清晰的步骤，这样做有几个好处： 清…- 0
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思维模型：SWOT分析用于帮助个人或组织项目或业务策略|32节
一、定义 SWOT分析 是由著名管理学教授 海因茨威里克 首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的 优势(S)、劣势(W)、机会(O) 和 威胁(T)。 最初主要用于企业发展战略的制定，现在也被广泛应用到各个领域，包括广告营销、经济管理以及个人发展分析等方面。 过去,我和很多小伙伴一样, 使用 SWOT分析时, 按照时间的维度来区分优势、劣势、机会和危机, 认为当前的有…- 0
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提示词避坑：在大模型提示词中需要经常涉及到人称代词|27节
在和大模型交互的过程中，提示词中需要经常涉及到人称代词，我们需要要把“你”、“我”等指代词使用清楚。 一般我们 用第二人称“你”来指大模型，进行设定大模型的角色特征、技能、或者背景等信息。用第一人称“我”来指代用户，就是我们自己。 指代清楚的目的是为了让大模型能够正确理解我们的意图，避免造成混淆。 错误的指代 总结 总而言之，指代正确，可以减少大模型的误解，提高大模型理解意图的准确性。- 0
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AI新行业学习：如何有效、快速地掌握新行业的知识和技能|37节
AI新行业学习在飞速变化的时代，许多职场人士、应届毕业生和创业者都面临着同一个难题：如何在纷繁复杂的行业中迅速找到自己的位置，特别是当他们渴望转型或刚刚踏入职场，或是决定拥抱创业的旅程。 一、引言 这不仅是一个关于技能匹配的问题，更是一个关于如何在短时间内积累足够行业知识，从而在激烈的竞争中脱颖而出的问题。 对于职场人士而言，转型意味着必须放弃自己原有的舒适区，面对全新领域的未知和挑战。 应届毕业…- 0
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快速掌握编写清晰的指令 - 要求模型采用角色扮演06节
策略二：要求模型扮演角色 适用人群：新手 难度：⭐️ 指定模型在回复中扮演的角色。 解读 当我们指定一个角色，这样，模型的回答将会根据所采纳的角色特性来进行，使得回答更具特色和针对性。那么输出的质量也会随之提升。 这样做的原因有几个： 1、更明确的方向 ：告诉AI扮演一个特定的角色，就好比是给它一个明确的工作指南。比如，如果你让 AI 扮演一个历史老师，它就会从一个教育和历史的角度来回答问题，而不…- 0
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提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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提示词技巧：让我们快速熟悉下什么是ToT思维树|23节
什么是 ToT （思维树）？ 2022年，一个叫 Jason Wei 的中国科学家，在一篇文章里首次提出了一个新观点：他认为，通过一种叫做 CoT（思维链） 的方法，可以让大型语言模型（LLM）在思考问题时，变得更加聪明和有逻辑。 但是即便有了 CoT（思维链），LLM 有时候还是会犯错。 去年，来自普林斯顿大学和 Google DeepMind 研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架 -- T…- 0
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AI + SWOT分析：借助 AI + SWOT辅助我们进行业务评估|50节
一、需求背景 SWOT 分析最大的优势在于按照内部、外部的优劣势帮助我们最大限度分析问题。 它的优势就是够全面、无交集，在这样的象限（内部的优势和劣势，外部的机会和危机）中分析思考思路轻，漏洞少，产出的质量相对较高。 过去一年非常有可能就是 AI 爆发的元年，从种种迹象来看，AI 在各大行业的应用，未来一年将多点开花，百家争鸣。 我所处的行业属于工业软件行业，对于 AI 结合工业软件而言，整体行业…- 0
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