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下载1个资源隐藏限制等级AI头脑风暴专家：让 AI当各个领域的专家|帮助我们做头脑风暴|47节
一、需求 AI头脑风暴专家 头脑风暴在职场中的作用是毋容置疑的。 当员工聚集在一起，自由地分享思路与观点时，原本可能被忽视的想法得以浮现，这对于解决复杂问题和发掘新机遇至关重要。通过头脑风暴，大家可以能够跳出常规思维模式，探索多种可能的解决方案。 当然，解决方案的质量也非常依赖团队成员的个人能力。如果希望提升头脑风暴的效果，每次遇到棘手的问题，都邀请更多的专家参与进来，这样几乎不现实。 那 AI …- 0
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AI + SMART安排学习计划：快速制定具体学习计划的方案|49节
一、需求背景 AI + SMART 安排学习计划 在这个快速变化的数字时代，职场不再是一个静态的战场，而是一个不断演化的竞技场。每一天，新的技能和知识都在重塑我们的职业轨迹，而那些能够迅速适应并掌握这些变化的人，正悄然成为职场的领跑者。 掌握学习方法固然重要，但是一个良好的可执行的，可落地的学习计划也非常重要。 那我们怎么制定一个有目标、可量化、有期限的学习计划呢？ 利用 AI + SMART 原…- 0
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AI + 六顶思考帽：帮助我们做个人 IP 定位和未来的计划|48节
一、需求背景 AI + 六顶思考帽 想想过去， 我们开会聚焦讨论问题时，总会有人突然跳出来说 “我有一个新想法”， 或者突然说“这个事情这样不行啊，你要这么考虑”，会议要么就会被打断，要么就会因为意见不合陷入到无尽的争吵中，效率极其低下。 除了开会，我们在做个人决策时，往往也是思考不全面就匆匆下决定，导致了大量的出错。 其实人性是懒惰的，大多数情况下，一旦我们的脑海里产生自以为不错的想法后往往会停…- 0
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思维模型：费曼学习法是强调知识从学习到吸收,再输出才能算完整|29节
费曼学习法是以诺贝尔物理学奖得主 理查德·费曼 的名字命名的学习方法，它强调通过 教授他人来 深化个人理解和知识的掌握。 一、定义 费曼学习法的本质特征，是强调知识从学习到吸收，还得再输出才能算完整的学习过程。 如果没有输出，那只是对知识的眼见，耳闻，知识让大脑知道而已，而费曼学习法的达成标准，是让知识通过我们的嘴巴教给下一个人，从而让下一个人的大脑达到知道的水平，这样一整套流程下来，我们才算真正…- 0
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在 ChatGPT 中什么是温度值|基础概念04节
在 ChatGPT 中，temperature（温度值）是一个重要的参数, 通过 API 调用方式设置。我们可以将它比喻为调节 AI 创造性的 “温度控制器”。 「温度值」是一个大于0的数值，在 0 到 2 之间，它影响模型生成文本时采样预测词汇的概率分布。 当模型的「温度值」较高时（如 1.8、1.9 或更高），模型就像一个愿意冒险的人。 他会更倾向于从较多样且不同的词汇中选择，这使得生成的文本…- 0
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思维模型：SWOT分析用于帮助个人或组织项目或业务策略|32节
一、定义 SWOT分析 是由著名管理学教授 海因茨威里克 首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的 优势(S)、劣势(W)、机会(O) 和 威胁(T)。 最初主要用于企业发展战略的制定，现在也被广泛应用到各个领域，包括广告营销、经济管理以及个人发展分析等方面。 过去,我和很多小伙伴一样, 使用 SWOT分析时, 按照时间的维度来区分优势、劣势、机会和危机, 认为当前的有…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|发布21节
发布的方式一般分为以下几种： 直接交付给用户。 封装成智能体, 再把智能体使用地址交付给用户。 程序中直接使用（开发人员专用）。 目前支持封装智能体的工具如下： ChatGPT - GPTs： https://chat.openai.com/gpts ChatGLM - Glms： https://chatglm.cn/glms 豆包：https://www.doubao.com/chat/bot…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|提示词编写19节
快速创建初版结构化提示词 我构建一个快速创建提示词的智能体 -- 提示词·诸葛熊猫。(ChatGPT Plus 用户可以使用) 它可以快速创建一套初版的结构化提示词, 之后再优化和调整, 可以节省一些时间。 地址: https://chat.openai.com/g/g-tVQMRlgg0-ti-shi-ci-zhu-ge-xiong-mao 手动创建提示词 结合前文提及的 提示词框架，按照梳理后…- 0
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提示词技巧：让我们快速熟悉下什么是ToT思维树|23节
什么是 ToT （思维树）？ 2022年，一个叫 Jason Wei 的中国科学家，在一篇文章里首次提出了一个新观点：他认为，通过一种叫做 CoT（思维链） 的方法，可以让大型语言模型（LLM）在思考问题时，变得更加聪明和有逻辑。 但是即便有了 CoT（思维链），LLM 有时候还是会犯错。 去年，来自普林斯顿大学和 Google DeepMind 研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架 -- T…- 0
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Matt Nigh 提出并发布的提示词-CRISPE框架|框架思维15节
CRISPE 框架是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词框架，旨在帮助用户更有效地与大语言模型进行交互，从而产生高质量、多样性的答案。 定义 CR (Capacity and Role) - 能力与角色： 确定你希望语言模型扮演的角色，例如专家、顾问、创作者等。这个角色将指导模型如何理解和回应你的相关领域的问题。 I (Insight) - 洞察： 提供背景信息和上下文，帮助模型更好地理解你…- 0
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提示词避坑：快来让我们看看什么是概念不对齐|26节
什么叫概念对齐？ 简而言之，就是你和对方对于某一个知识点理解和认知保持一致。 如果做不到概念对齐，最终的情况，类似于鸡同鸭讲，始终无法得到预期的回复。 当我们和大模型交互时，这种情况也会普遍存在，尤其是刚刚接触大模型的朋友们。这类朋友通常存在以下两种情况： 1、预期过高 随着大模型的发展，很多用户最开始使用时，对于大模型的期望是过高的，认为他无所不能。 大部分用户是不知道大模型的知识储备是有限的，…- 0
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如何将复杂任务拆分成子任务12节
当我们向大模型问一个很复杂的问题，那么大模型需要同时考虑问题中的多个方面，这可能导致大模型难以捕捉到问题的所有细节，从而影响答案的准确性。 但是，如果我们将复杂问题分解为几个简单的子问题，然后逐一向模型提问，每个子问题都相对简单明了，这样模型就能更容易地理解和处理。 策略一：使用意图分类来识别用户查询最相关的指令 适用人群：新手 难度：⭐️⭐️ 解读 简单来说，就是先理解用户的真实需求，然后根据这…- 0
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AI+FFC练习夸人能力：训练的助手|帮助我们提高夸人能力|45节
一、需求 夸人能力重要性已经不用多说，嘴笨、想要学习夸人技巧，只了解 FFC 这个沟通模型是远远不够的。 因为，每次夸人不能再打开大模型，输入具体的背景来生成夸人的内容，再告诉别人，这样黄花菜都凉了~ 夸人能力不是一蹴而就的，需要较强的应变能力。那口才不好，应变能力差怎么呢？没关系，我们通过刻意练习逐渐提高这项能力，相信不久的将来，你会看见全新的自己。 本次实战，我们来搭建一个用于训练的助手，帮助…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 0
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你是否还不清楚在大模型中什么是 Token |基础概念03节
什么是 Token ？ 在大模型中，Token 是一个基本但重要的概念。它是文本处理中的最小单位，比如单词、数字、符号或者汉字。你可以把 Token 想象成是单词、数字、标点符号或者其他语言元素，也可以理解为搭建成建筑（句子）的一个个积木（Token）。 在英语中，一个 Token 可能是一个单词，比如 “apple”，或者一个标点符号，比如句号 “.”。但在其他语言中，比如中文，一个 Token…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|测试和迭代20节
V1 版本测试 1、输入提示词： 2、回答受众人群、写作风格的关键信息。 3、输入待解读的 AI 新闻素材。 4、得到解读的结果。 5、分析问题 内容排版混乱。没有规定输出格式。 看不到原文或者原文的标题，处理起来比较麻烦，且不好对照。 6、迭代思路 增加 Output Format 关键字，要求大模型按照指定格式进行输出。 在 Workflow 第3步中，要求保持原标题和原文不变。 并且在 Co…- 0
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提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|流程梳理17节
针对 AI 新闻小助手 的需求，我将按照如下步骤梳理流程： 欢迎语 和用户打招呼, 让用户知道这套提示词主要的功能是什么。 你好, 我是 AI 新闻解读小助手, 我将分析你提供的AI新闻，为你生成容易理解的内容。 引导用户输入 引导用户输入关键信息，为了更好让大模型了解使用者的背景信息。 受众人群的背景 解读的写作风格 思考的方式 待解读的新闻原稿 通俗解读和思考 核心动作, 以及执行的规则。 通…- 0
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AI目录结构优化：让你快速有效的进行知识管理与分类技巧|44节
一、需求 随着信息时代的快速发展，知识库已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。 但很多时候，我们都会面临一个问题：随着知识的累积，知识库变得越来越庞大和复杂，找到我们需要的信息变得越来越困难。 对于职场新手可能缺乏有效的知识管理和分类技巧，导致知识库变得错综复杂。 当然，即使是那些…- 0
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快速掌握指定模型根据参考文本回答问题11节
当在与大模型对话时涉及某些特定的问题、引用网址时，大模型提供的答案未必完全准确，它只是基于预训练的知识库中找到相关的答案进行回复，而通过提供参考文本，用户可以获得相对准确的答案。 具体官方策略如下： 1、指定模型根据用户提供的参考文本回答问题。 2、指定模型根据参考文本回答，并体现具体引用的原文内容。 策略一：指定模型根据参考文本回答问题 适用人群：新手 难度：⭐️ 如果我们能够为模型提供与当前查…- 0
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