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在 ChatGPT 中什么是温度值|基础概念04节
在 ChatGPT 中，temperature（温度值）是一个重要的参数, 通过 API 调用方式设置。我们可以将它比喻为调节 AI 创造性的 “温度控制器”。 「温度值」是一个大于0的数值，在 0 到 2 之间，它影响模型生成文本时采样预测词汇的概率分布。 当模型的「温度值」较高时（如 1.8、1.9 或更高），模型就像一个愿意冒险的人。 他会更倾向于从较多样且不同的词汇中选择，这使得生成的文本…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|框架和大模型选择18节
选择对框架和对于的大模型处理相关问题，可以事半功倍，合适的才是最好的 ~ 选择框架 ICIO 框架 特点：除了常规的指令、背景的要素外，该模型更加强调输入输出的格式。 如果你的目标是让 AI 执行一个明确的任务，并且对输出的格式有特定要求，并且相对简单，ICIO 框架 是不错的选择。 CRISPE 框架 特点：该框架更加强调个人化的语气，产生多样性的输出答案。 如果你需要 AI 在特定的角色或情境…- 0
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AI + SCQA辅助沟通管理：让沟通更加简洁、明确|51节
一、需求 在忙碌的职场，沟通经常让人头疼。时间紧、任务多，传统沟通很难快速有效。职场人经常面临信息难以传达、表达不清晰、团队协作困难的问题。 采用 AI 提示词 + SCQA 模型可以辅助我们解决这些问题。AI 帮助筛选关键信息，而 SCQA提供清晰的沟通框架和思路，使汇报和沟通更加简洁、明确。 这样，职场人就能更好地进行沟通，提高工作效率，加强团队合作。 二、提示词 GPT-4： Kimi: 三…- 0
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AI + SMART安排学习计划：快速制定具体学习计划的方案|49节
一、需求背景 AI + SMART 安排学习计划 在这个快速变化的数字时代，职场不再是一个静态的战场，而是一个不断演化的竞技场。每一天，新的技能和知识都在重塑我们的职业轨迹，而那些能够迅速适应并掌握这些变化的人，正悄然成为职场的领跑者。 掌握学习方法固然重要，但是一个良好的可执行的，可落地的学习计划也非常重要。 那我们怎么制定一个有目标、可量化、有期限的学习计划呢？ 利用 AI + SMART 原…- 0
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提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|流程梳理17节
针对 AI 新闻小助手 的需求，我将按照如下步骤梳理流程： 欢迎语 和用户打招呼, 让用户知道这套提示词主要的功能是什么。 你好, 我是 AI 新闻解读小助手, 我将分析你提供的AI新闻，为你生成容易理解的内容。 引导用户输入 引导用户输入关键信息，为了更好让大模型了解使用者的背景信息。 受众人群的背景 解读的写作风格 思考的方式 待解读的新闻原稿 通俗解读和思考 核心动作, 以及执行的规则。 通…- 0
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快速掌握编写清晰的指令 - 要求模型采用角色扮演06节
策略二：要求模型扮演角色 适用人群：新手 难度：⭐️ 指定模型在回复中扮演的角色。 解读 当我们指定一个角色，这样，模型的回答将会根据所采纳的角色特性来进行，使得回答更具特色和针对性。那么输出的质量也会随之提升。 这样做的原因有几个： 1、更明确的方向 ：告诉AI扮演一个特定的角色，就好比是给它一个明确的工作指南。比如，如果你让 AI 扮演一个历史老师，它就会从一个教育和历史的角度来回答问题，而不…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|发布21节
发布的方式一般分为以下几种： 直接交付给用户。 封装成智能体, 再把智能体使用地址交付给用户。 程序中直接使用（开发人员专用）。 目前支持封装智能体的工具如下： ChatGPT - GPTs： https://chat.openai.com/gpts ChatGLM - Glms： https://chatglm.cn/glms 豆包：https://www.doubao.com/chat/bot…- 0
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思维模型：对职场提效有什么作用以及框架或概念 |28节
一、引言 在快节奏、高效率的现代职场中，面对复杂多变的问题和挑战已成为日常。无论是时间管理、决策制定还是团队合作，每一项任务都考验着职场人的智慧和应变能力。 在这样的环境下，经典思维模型以其系统化、逻辑性强的特点，成为了职场人士解决问题的重要工具。 然而，不少年轻人在进入职场时，往往对这些模型知之甚少，导致他们在面对复杂问题时手足无措。 即使是经验丰富的职场老手，也可能因为不熟悉或记不住这些模型，…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|注意点和总结22节
注意点 1、工作流的步骤不要过长，要考虑大模型的上下文长度是否能承受，建议最多6、7步。 2、如果工作流步骤太长，可以考虑拆分成多个 prompt 来配合，即所谓的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示词相关工作流编排的工具。 3、提示词是经验学科，同一套提示词，在不同的大模型上的表现的能力也有所不同，最重要的还是多尝试，多迭代优化。 4、业务 know-how 很重要，提示词写的…- 0
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思维模型： 六顶思考帽可以使混乱的思考变得清晰|33节
一、定义 六顶思考帽是由 爱德华·德·波诺 提出的一种思考框架。它将思考过程分解为六种模式，每种模式由一顶具有不同颜色的“思考帽”代表，旨在从不同角度全面审视问题，帮助个人或团队更有效地进行思考和讨论，它可以使混乱的思考变得清晰，使团队的争论变成集思广益的创造。 六种思考帽及含义： 白帽（信息）：关注信息的收集和整理，保持客观和中立，区分清楚事实和观点，且不做任何评论。 红帽（情感）：不需要思考，…- 0
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AI + 六顶思考帽：帮助我们做个人 IP 定位和未来的计划|48节
一、需求背景 AI + 六顶思考帽 想想过去， 我们开会聚焦讨论问题时，总会有人突然跳出来说 “我有一个新想法”， 或者突然说“这个事情这样不行啊，你要这么考虑”，会议要么就会被打断，要么就会因为意见不合陷入到无尽的争吵中，效率极其低下。 除了开会，我们在做个人决策时，往往也是思考不全面就匆匆下决定，导致了大量的出错。 其实人性是懒惰的，大多数情况下，一旦我们的脑海里产生自以为不错的想法后往往会停…- 0
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AI+FFC练习夸人能力：训练的助手|帮助我们提高夸人能力|45节
一、需求 夸人能力重要性已经不用多说，嘴笨、想要学习夸人技巧，只了解 FFC 这个沟通模型是远远不够的。 因为，每次夸人不能再打开大模型，输入具体的背景来生成夸人的内容，再告诉别人，这样黄花菜都凉了~ 夸人能力不是一蹴而就的，需要较强的应变能力。那口才不好，应变能力差怎么呢？没关系，我们通过刻意练习逐渐提高这项能力，相信不久的将来，你会看见全新的自己。 本次实战，我们来搭建一个用于训练的助手，帮助…- 0
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Matt Nigh 提出并发布的提示词-CRISPE框架|框架思维15节
CRISPE 框架是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词框架，旨在帮助用户更有效地与大语言模型进行交互，从而产生高质量、多样性的答案。 定义 CR (Capacity and Role) - 能力与角色： 确定你希望语言模型扮演的角色，例如专家、顾问、创作者等。这个角色将指导模型如何理解和回应你的相关领域的问题。 I (Insight) - 洞察： 提供背景信息和上下文，帮助模型更好地理解你…- 0
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快速掌握编写清晰的指令-提供细节和背景05节
关于提示词最基本的使用技巧， ChatGPT 官方提供了 提示词的最佳实践，其中提及多项策略，从而帮助用户更好地利用提示词与大模型交互。 本章开始，我们将开始解读官方提供的 最佳实践 - 编写清晰的指令 的几项策略，并结合具体场景来说明怎么样写出 意图清晰 的提示词。 策略一：提问中包含细节和背景以获得相关的回答 适用人群：新手 难度：⭐️ 为了获得高度相关的回复，请确保请求提供任何重要的细节或上…- 0
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AI + SWOT分析：借助 AI + SWOT辅助我们进行业务评估|50节
一、需求背景 SWOT 分析最大的优势在于按照内部、外部的优劣势帮助我们最大限度分析问题。 它的优势就是够全面、无交集，在这样的象限（内部的优势和劣势，外部的机会和危机）中分析思考思路轻，漏洞少，产出的质量相对较高。 过去一年非常有可能就是 AI 爆发的元年，从种种迹象来看，AI 在各大行业的应用，未来一年将多点开花，百家争鸣。 我所处的行业属于工业软件行业，对于 AI 结合工业软件而言，整体行业…- 0
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快速掌握编写清晰的指令|指定输出长度10节
策略六：指定所需的输出长度 适用人群：新手 难度：🌟 您可以要求模型生成指定长度的输出。目标输出长度可以根据词数、句子数、段落数、项目符号数等来指定。 但请注意，指示模型生成特定数量的单词并不具有高精确度。模型更可靠地生成具有特定段落或要点数量的输出。 解读 用户在提问时, 要求输出指定字符数量, 而大模型在响应内容时, 输出的字符数量不会严格遵守。 通过指定几段话, 或者指定几个要点来输出内容，…- 0
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思维模型：SMART 原则用于设定优质目标的思维模型,从而提高做事效率|31节
一、定义 SMART 是一款用于设定优质目标的思维模型，运用具体的、能测量、可实现、相关性、有期限 这 5 个因素来审视目标，提高目标、设定质量，从而提高做事效率。 具体的：指目标是什么？通过设定具体的目标，减少模糊性，使每个人都能清楚地理解目标。 能测量： 指我们明确的目标达成的程度或者进度，比如，我们现在做了多少，还差多少，这些都需要明确出来，让进度和成果做到可量化。 可实现：简单来说，就是目…- 0
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提示词避坑：在大模型提示词中需要经常涉及到人称代词|27节
在和大模型交互的过程中，提示词中需要经常涉及到人称代词，我们需要要把“你”、“我”等指代词使用清楚。 一般我们 用第二人称“你”来指大模型，进行设定大模型的角色特征、技能、或者背景等信息。用第一人称“我”来指代用户，就是我们自己。 指代清楚的目的是为了让大模型能够正确理解我们的意图，避免造成混淆。 错误的指代 总结 总而言之，指代正确，可以减少大模型的误解，提高大模型理解意图的准确性。- 0
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