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快速掌握常规提示词编写流程|测试和迭代20节
V1 版本测试 1、输入提示词: 2、回答受众人群、写作风格的关键信息。 3、输入待解读的 AI 新闻素材。 4、得到解读的结果。 5、分析问题 内容排版混乱。没有规定输出格式。 看不到原文或者原文的标题,处理起来比较麻烦,且不好对照。 6、迭代思路 增加 Output Format 关键字,要求大模型按照指定格式进行输出。 在 Workflow 第3步中,要求保持原标题和原文不变。 并且在 Co…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成:指令(Instruction)、背景信息(Context)、输入数据(Input Data)和输出指示器(Output Indicator)。 定义 Instruction (任务) : 你希望 AI 去做的任务,比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) : 给 AI 更多的背景信息,引导大模型做出更贴合需求…- 0
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提示词避坑:在大模型提示词中需要经常涉及到人称代词|27节
在和大模型交互的过程中,提示词中需要经常涉及到人称代词,我们需要要把“你”、“我”等指代词使用清楚。 一般我们 用第二人称“你”来指大模型,进行设定大模型的角色特征、技能、或者背景等信息。用第一人称“我”来指代用户,就是我们自己。 指代清楚的目的是为了让大模型能够正确理解我们的意图,避免造成混淆。 错误的指代 总结 总而言之,指代正确,可以减少大模型的误解,提高大模型理解意图的准确性。- 0
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AI目录结构优化:让你快速有效的进行知识管理与分类技巧|44节
一、需求 随着信息时代的快速发展,知识库已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 无论是个人的学习笔记、公司的项目文档,还是整个行业的研究资料,一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。 但很多时候,我们都会面临一个问题:随着知识的累积,知识库变得越来越庞大和复杂,找到我们需要的信息变得越来越困难。 对于职场新手可能缺乏有效的知识管理和分类技巧,导致知识库变得错综复杂。 当然,即使是那些…- 0
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快速掌握编写清晰的指令-使用分隔符区分独立的内容07节
策略三:使用分隔符区分独立的内容 适用人群:新手 难度:🌟 使用像三重引号、XML标记、标题等分隔符,可以帮助标识需要以不同方式处理的文本。 对于简单任务,使用分隔符可能不会对输出质量产生影响。然而,任务越复杂,将任务细节澄清变得越重要。不要让 GPT 努力理解您究竟在要求什么。 解读 想象一下,如果我们正在组装一个相对复杂的乐高,但所有的零件都混在一起,没有任何标签或说明书。这可能会让组装过程变…- 0
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AI会议访谈2:会议纪要和访谈,教会你如何将提示词定制化|41节
一、需求背景 目前提示词定制越来越火爆,很多人希望在 AI 时代通过一套完整的提示词得到质量较高的输出结果,即使使用提示词的人不了解行业的业务逻辑,那么 提示词定制化的市场应运而生,我们看看提示词定制化市场的特点: 客单价高:普通定制平均每单 1500 至 10000 元,特殊行业如艺术类的定制可以达到 2 至 20 万元。 毛利率显著:成本主要为创作时间,无其他显著开销,0 成本创业。 快速回笼…- 0
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AI长文总结与排版:利用AI在有限时间内获取最有价值的信息|43节
一、引言 如今,我们生活在一个快节奏的社会,如何在有限的时间内获取最有价值的信息,是每个人都关注的话题。 我身边不乏很多社群运营者,他们每隔一段时间都会分享大量的知识,每次分享后,为了让读者快速了解分享的内容,运营者需要花费大量时间总结和整理成知识卡片。 此外,在日常学习过程中,我们经常需要花费大量时间阅读在线文章或者本地文件,如何更快收获文章的核心成为我们急需掌握的技能。 本次,我们利用 AI …- 0
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AI新行业学习:如何有效、快速地掌握新行业的知识和技能|37节
AI新行业学习在飞速变化的时代,许多职场人士、应届毕业生和创业者都面临着同一个难题:如何在纷繁复杂的行业中迅速找到自己的位置,特别是当他们渴望转型或刚刚踏入职场,或是决定拥抱创业的旅程。 一、引言 这不仅是一个关于技能匹配的问题,更是一个关于如何在短时间内积累足够行业知识,从而在激烈的竞争中脱颖而出的问题。 对于职场人士而言,转型意味着必须放弃自己原有的舒适区,面对全新领域的未知和挑战。 应届毕业…- 0
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思维模型:SWOT分析用于帮助个人或组织项目或业务策略|32节
一、定义 SWOT分析 是由著名管理学教授 海因茨威里克 首次提出的一种策略规划工具,用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的 优势(S)、劣势(W)、机会(O) 和 威胁(T)。 最初主要用于企业发展战略的制定,现在也被广泛应用到各个领域,包括广告营销、经济管理以及个人发展分析等方面。 过去,我和很多小伙伴一样, 使用 SWOT分析时, 按照时间的维度来区分优势、劣势、机会和危机, 认为当前的有…- 0
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AI + SMART安排学习计划:快速制定具体学习计划的方案|49节
一、需求背景 AI + SMART 安排学习计划 在这个快速变化的数字时代,职场不再是一个静态的战场,而是一个不断演化的竞技场。每一天,新的技能和知识都在重塑我们的职业轨迹,而那些能够迅速适应并掌握这些变化的人,正悄然成为职场的领跑者。 掌握学习方法固然重要,但是一个良好的可执行的,可落地的学习计划也非常重要。 那我们怎么制定一个有目标、可量化、有期限的学习计划呢? 利用 AI + SMART 原…- 0
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快速掌握编写清晰的指令-提供细节和背景05节
关于提示词最基本的使用技巧, ChatGPT 官方提供了 提示词的最佳实践,其中提及多项策略,从而帮助用户更好地利用提示词与大模型交互。 本章开始,我们将开始解读官方提供的 最佳实践 - 编写清晰的指令 的几项策略,并结合具体场景来说明怎么样写出 意图清晰 的提示词。 策略一:提问中包含细节和背景以获得相关的回答 适用人群:新手 难度:⭐️ 为了获得高度相关的回复,请确保请求提供任何重要的细节或上…- 0
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提示词避坑:快来让我们看看什么是概念不对齐|26节
什么叫概念对齐? 简而言之,就是你和对方对于某一个知识点理解和认知保持一致。 如果做不到概念对齐,最终的情况,类似于鸡同鸭讲,始终无法得到预期的回复。 当我们和大模型交互时,这种情况也会普遍存在,尤其是刚刚接触大模型的朋友们。这类朋友通常存在以下两种情况: 1、预期过高 随着大模型的发展,很多用户最开始使用时,对于大模型的期望是过高的,认为他无所不能。 大部分用户是不知道大模型的知识储备是有限的,…- 0
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快速掌握编写清晰的指令-指定任务所需步骤08节
策略四:指定完成任务所需的步骤 适用人群:新手 难度:🌟 某些任务最好指定为一系列步骤。明确写出这些步骤可以让模型更容易遵循。 解读 大模型通过学习大量的数据,掌握了如何回答问题、解决问题的能力。虽然大模型很强大,但是面对一些复杂的任务,尤其是数学推理时,如果不说明具体步骤,可能会出错。 当你向大模型提出一个复杂的任务时,如果你能够把这个任务分解成一系列更具体、更清晰的步骤,这样做有几个好处: 清…- 0
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AI工作汇报:如何利用 AI 来提高工作汇报的效率SCQA + 提示词|39节
一、需求 在如今的时代,AI 发展的速度超乎了很多人的预料,但对于很多职场人士来说,如何利用 AI 来提高工作汇报的效率仍然是一个疑问。 怎么样既能节省时间,又能在汇报中呈现出关键信息,从而提升工作效能呢? 本次将利用 SCQA 结构化表达框架 + 提示词 来帮助我们做项目汇报,我们开始吧。 二、提示词 三、实践 GPT-4 1、初始化提示词。 3、得到沟通建议,正式的沟通内容、以及预设问答。 K…- 0
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给Chat GPT足够的时间“思考”提供了三种策略13节
如果被要求计算 17 乘以 28,我们普通人可能无法立即得到答案,但可以通过时间来计算出来。 同样,大模型被要求立刻做出判断时,会出现较多的推理错误,而不是花时间“思考”答案。如果在得出答案之前,要求大模型进行一连串的推理过程,可以帮助它更可靠地提供正确答案。 OpenAI 官方提供了三种策略,我们一起来看看。 策略一:在匆忙得出结论前,指导模型自行找出解决方案 适用人群:熟练者 难度:⭐️⭐️ …- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|框架和大模型选择18节
选择对框架和对于的大模型处理相关问题,可以事半功倍,合适的才是最好的 ~ 选择框架 ICIO 框架 特点:除了常规的指令、背景的要素外,该模型更加强调输入输出的格式。 如果你的目标是让 AI 执行一个明确的任务,并且对输出的格式有特定要求,并且相对简单,ICIO 框架 是不错的选择。 CRISPE 框架 特点:该框架更加强调个人化的语气,产生多样性的输出答案。 如果你需要 AI 在特定的角色或情境…- 0
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思维模型:MECE原则用于确保在分析问题或组织信息|30节
为什么有人思考和表达又严谨又清晰? 那么这类人对于 MECE 的理解应该是相当到位的,即使他们不了解这个原则的定义,但是一定在思考或表达时做到了观点的互相独立和穷尽! 一、定义 MECE原则(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)是一种思维工具,用于确保在分析问题或组织信息时,各个部分既相互独立(Mutually Exclusive)又全面覆盖(C…- 0
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Matt Nigh 提出并发布的提示词-CRISPE框架|框架思维15节
CRISPE 框架是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词框架,旨在帮助用户更有效地与大语言模型进行交互,从而产生高质量、多样性的答案。 定义 CR (Capacity and Role) - 能力与角色: 确定你希望语言模型扮演的角色,例如专家、顾问、创作者等。这个角色将指导模型如何理解和回应你的相关领域的问题。 I (Insight) - 洞察: 提供背景信息和上下文,帮助模型更好地理解你…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|流程梳理17节
针对 AI 新闻小助手 的需求,我将按照如下步骤梳理流程: 欢迎语 和用户打招呼, 让用户知道这套提示词主要的功能是什么。 你好, 我是 AI 新闻解读小助手, 我将分析你提供的AI新闻,为你生成容易理解的内容。 引导用户输入 引导用户输入关键信息,为了更好让大模型了解使用者的背景信息。 受众人群的背景 解读的写作风格 思考的方式 待解读的新闻原稿 通俗解读和思考 核心动作, 以及执行的规则。 通…- 0
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提示词技巧:如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时,沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论,期待它能无缝接上你的思路,却发现结果出乎意料? 或者,在向 AI 寻求健康咨询,详细叙述了你的病症和生活习惯,期望得到详尽的指导,结果却是一个方向偏离的回答? 如果这些场景听起来似曾相识,那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理,在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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