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隐藏限制等级思维模型：SCQA结构化表达,帮助我们组织和表达思想的结构化模型|34节
一、定义 SCQA 是一种帮助我们组织和表达思想的结构化模型，由麦肯锡咨询顾问 芭芭拉·明托 在金字塔原理中提出的表达模型。 它包括四个部分：情境（Situation）、冲突（Complication）、问题（Question）和答案（Answer）。 简单来说，就是先设定背景（情境），然后指出存在的问题（冲突），接着提出要解决的具体问题（问题），最后给出解决方案（答案）。这个模型能帮助我们更清晰…- 0
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在利用AI写作之前先来了解下什么是提示词工程？|基础概念01节
百度创始人 李彦宏 在2023中关村论坛上发表了《大模型将改变世界》的主题演讲，里面提到过 “10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程”。 美国求职网站 Indeed 上，AI 初创公司 Anthropic 招聘提示词工程师（Prompt Engineer），薪资高达 17.5-33.5 万美元/年。随着 ChatGPT 爆红整个互联网，提示词工程 (Prompt Engineering) 这…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|流程梳理17节
针对 AI 新闻小助手 的需求，我将按照如下步骤梳理流程： 欢迎语 和用户打招呼, 让用户知道这套提示词主要的功能是什么。 你好, 我是 AI 新闻解读小助手, 我将分析你提供的AI新闻，为你生成容易理解的内容。 引导用户输入 引导用户输入关键信息，为了更好让大模型了解使用者的背景信息。 受众人群的背景 解读的写作风格 思考的方式 待解读的新闻原稿 通俗解读和思考 核心动作, 以及执行的规则。 通…- 0
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快速掌握编写清晰的指令-提供细节和背景05节
关于提示词最基本的使用技巧， ChatGPT 官方提供了 提示词的最佳实践，其中提及多项策略，从而帮助用户更好地利用提示词与大模型交互。 本章开始，我们将开始解读官方提供的 最佳实践 - 编写清晰的指令 的几项策略，并结合具体场景来说明怎么样写出 意图清晰 的提示词。 策略一：提问中包含细节和背景以获得相关的回答 适用人群：新手 难度：⭐️ 为了获得高度相关的回复，请确保请求提供任何重要的细节或上…- 0
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AI工作汇报：如何利用 AI 来提高工作汇报的效率SCQA + 提示词|39节
一、需求 在如今的时代，AI 发展的速度超乎了很多人的预料，但对于很多职场人士来说，如何利用 AI 来提高工作汇报的效率仍然是一个疑问。 怎么样既能节省时间，又能在汇报中呈现出关键信息，从而提升工作效能呢？ 本次将利用 SCQA 结构化表达框架 + 提示词 来帮助我们做项目汇报，我们开始吧。 二、提示词 三、实践 GPT-4 1、初始化提示词。 3、得到沟通建议，正式的沟通内容、以及预设问答。 K…- 0
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AI+FFC练习夸人能力：训练的助手|帮助我们提高夸人能力|45节
一、需求 夸人能力重要性已经不用多说，嘴笨、想要学习夸人技巧，只了解 FFC 这个沟通模型是远远不够的。 因为，每次夸人不能再打开大模型，输入具体的背景来生成夸人的内容，再告诉别人，这样黄花菜都凉了~ 夸人能力不是一蹴而就的，需要较强的应变能力。那口才不好，应变能力差怎么呢？没关系，我们通过刻意练习逐渐提高这项能力，相信不久的将来，你会看见全新的自己。 本次实战，我们来搭建一个用于训练的助手，帮助…- 0
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思维模型：对职场提效有什么作用以及框架或概念 |28节
一、引言 在快节奏、高效率的现代职场中，面对复杂多变的问题和挑战已成为日常。无论是时间管理、决策制定还是团队合作，每一项任务都考验着职场人的智慧和应变能力。 在这样的环境下，经典思维模型以其系统化、逻辑性强的特点，成为了职场人士解决问题的重要工具。 然而，不少年轻人在进入职场时，往往对这些模型知之甚少，导致他们在面对复杂问题时手足无措。 即使是经验丰富的职场老手，也可能因为不熟悉或记不住这些模型，…- 0
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思维模型：MECE原则用于确保在分析问题或组织信息|30节
为什么有人思考和表达又严谨又清晰？ 那么这类人对于 MECE 的理解应该是相当到位的，即使他们不了解这个原则的定义，但是一定在思考或表达时做到了观点的互相独立和穷尽！ 一、定义 MECE原则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）是一种思维工具，用于确保在分析问题或组织信息时，各个部分既相互独立（Mutually Exclusive）又全面覆盖（C…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 0
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提示词避坑：快来让我们看看什么是概念不对齐|26节
什么叫概念对齐？ 简而言之，就是你和对方对于某一个知识点理解和认知保持一致。 如果做不到概念对齐，最终的情况，类似于鸡同鸭讲，始终无法得到预期的回复。 当我们和大模型交互时，这种情况也会普遍存在，尤其是刚刚接触大模型的朋友们。这类朋友通常存在以下两种情况： 1、预期过高 随着大模型的发展，很多用户最开始使用时，对于大模型的期望是过高的，认为他无所不能。 大部分用户是不知道大模型的知识储备是有限的，…- 0
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思维模型：SMART 原则用于设定优质目标的思维模型,从而提高做事效率|31节
一、定义 SMART 是一款用于设定优质目标的思维模型，运用具体的、能测量、可实现、相关性、有期限 这 5 个因素来审视目标，提高目标、设定质量，从而提高做事效率。 具体的：指目标是什么？通过设定具体的目标，减少模糊性，使每个人都能清楚地理解目标。 能测量： 指我们明确的目标达成的程度或者进度，比如，我们现在做了多少，还差多少，这些都需要明确出来，让进度和成果做到可量化。 可实现：简单来说，就是目…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|发布21节
发布的方式一般分为以下几种： 直接交付给用户。 封装成智能体, 再把智能体使用地址交付给用户。 程序中直接使用（开发人员专用）。 目前支持封装智能体的工具如下： ChatGPT - GPTs： https://chat.openai.com/gpts ChatGLM - Glms： https://chatglm.cn/glms 豆包：https://www.doubao.com/chat/bot…- 0
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Ai简历优化：又到了一年毕业季你是否还为简历不够完美而发愁|36节
又是一年毕业季。 初入社会的应届生们可能已经开始了海投工程。 错过金三银四，又要和众多应届生激烈竞争的职场人，为了寻找新的工作机会，还在苦苦等待一个面试电话。 我身边有一个朋友，迫于个人选择，他们在家待业已经快半年了，投了 1000 次简历，面试却不过 50 场。 他告诉我，他甚至考虑接受降薪 60% 的岗位，太疯狂了。 录用不录用先搁在一边，能不能有个面试机会？ 到底什么原因造成我们的简历不过关…- 0
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AI新行业学习：如何有效、快速地掌握新行业的知识和技能|37节
AI新行业学习在飞速变化的时代，许多职场人士、应届毕业生和创业者都面临着同一个难题：如何在纷繁复杂的行业中迅速找到自己的位置，特别是当他们渴望转型或刚刚踏入职场，或是决定拥抱创业的旅程。 一、引言 这不仅是一个关于技能匹配的问题，更是一个关于如何在短时间内积累足够行业知识，从而在激烈的竞争中脱颖而出的问题。 对于职场人士而言，转型意味着必须放弃自己原有的舒适区，面对全新领域的未知和挑战。 应届毕业…- 0
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如何将复杂任务拆分成子任务12节
当我们向大模型问一个很复杂的问题，那么大模型需要同时考虑问题中的多个方面，这可能导致大模型难以捕捉到问题的所有细节，从而影响答案的准确性。 但是，如果我们将复杂问题分解为几个简单的子问题，然后逐一向模型提问，每个子问题都相对简单明了，这样模型就能更容易地理解和处理。 策略一：使用意图分类来识别用户查询最相关的指令 适用人群：新手 难度：⭐️⭐️ 解读 简单来说，就是先理解用户的真实需求，然后根据这…- 0
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AI长文总结与排版：利用AI在有限时间内获取最有价值的信息|43节
一、引言 如今，我们生活在一个快节奏的社会，如何在有限的时间内获取最有价值的信息，是每个人都关注的话题。 我身边不乏很多社群运营者，他们每隔一段时间都会分享大量的知识，每次分享后，为了让读者快速了解分享的内容，运营者需要花费大量时间总结和整理成知识卡片。 此外，在日常学习过程中，我们经常需要花费大量时间阅读在线文章或者本地文件，如何更快收获文章的核心成为我们急需掌握的技能。 本次，我们利用 AI …- 0
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快速掌握编写清晰的指令-指定任务所需步骤08节
策略四：指定完成任务所需的步骤 适用人群：新手 难度：🌟 某些任务最好指定为一系列步骤。明确写出这些步骤可以让模型更容易遵循。 解读 大模型通过学习大量的数据，掌握了如何回答问题、解决问题的能力。虽然大模型很强大，但是面对一些复杂的任务，尤其是数学推理时，如果不说明具体步骤，可能会出错。 当你向大模型提出一个复杂的任务时，如果你能够把这个任务分解成一系列更具体、更清晰的步骤，这样做有几个好处： 清…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|需求分析16节
目前市面上存在很多优质的开源提示词，大家除了直接使用之外，可能会拿过来进行一些调整和优化。 但是经常会面临各种各样的问题： 1、需求分析不全面，造成反复调整也无法达到自己、或者他人的预期。 2、结果输出不稳定，却无从下手。 我们有没有想过别人的提示词怎么写出来的？提示词编写的流程怎么更规范，更加有效。 为了让我们更加熟练地编写提示词，本章重点说明提示词的编写流程，并结合一个实际场景：AI 类新闻解…- 0
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大模型是如何做到词语接龙？|基础概念02节
我们都知道 ChatGPT 是 AIGC 工具，即生成式人工智能。大家有没有想过这些问题 ： 我们输入一段话，就可以看见它 噼里啪啦的一顿输出，那么它的原理到底是什么？ 到底它是怎么锁定这些文字，然后把相应的答案输出给我们的？ 当我第一次面对这些问题时，我最开始并没有多想，就觉得它很牛就对了 ！ 带着这些疑问，我们一起开始本章节的内容。通过这次学习，我们基本上可以了解到以下几点： ChatGPT是…- 0
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提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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