百度创始人 李彦宏 在2023中关村论坛上发表了《大模型将改变世界》的主题演讲，里面提到过 “10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程”。
美国求职网站 Indeed 上，AI 初创公司 Anthropic 招聘提示词工程师（Prompt Engineer），薪资高达 17.5-33.5 万美元/年。随着 ChatGPT 爆红整个互联网，提示词工程 (Prompt Engineering) 这个概念逐渐进入大家视野。
什么是提示词？
聊到提示词工程, 就必须先了解 提示词（Prompt） 是什么？
简单理解它是 给 AI 大模型的指令。我经常向别人解释为 “AI 时代下, 人人都可以学会的编程语言!”
它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字。AI 大模型会基于 提示词 所提供的信息，生成对应的文本、图片 、文件或者是视频。
什么是提示词工程?
提示词工程（Prompt Engineering） 是一种人工智能技术，它通过设计和改进与 AI 交互的提示词（Prompt）来提高 AI 输出内容的表现力。它的目标是创建高度有效且质量可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定的任务。
看上去很难懂，说人话就是：它是一项改进与大模型交互的指令，让大模型变得更聪明、更好地完成任务的技术。
目前机器还没法很好地理解人类说的话，所以才会出现这个技术来辅助。
为什么要学提示词呢？
之前有人问我, 提示语有什么难的, 不就一句话吗? 为什么要学? 说话谁不会呀?
没错, 但这只是表象, 提示词不仅仅是一个问题或者指令, 而且还是提问者对于问题领悟的深度和行业经验的体现。不同的人写出的提示词，得到的答案和准确性截然不同, 这样也印证了提问和谈话的能力存在的差别。
而基于这一点，对于问题领悟的深度取决于理解和思维能力，行业背景知识由个人所属的行业和学习能力所决定。而 指令的最佳实践，指令的技巧才是我们学习提示词的关键点！
怎么样利用提示词把意思说明白、讲清楚，让机器更好的理解我们的想法，帮助我们在生活中、工作中提升效率？
接下来让我们一起学习提示词入门知识、提示词技巧、职场常见的思维模型、以及职场实战案例！让我们一起用提示词为职场赋能！
