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你是否还不清楚在大模型中什么是 Token |基础概念03节
什么是 Token ？ 在大模型中，Token 是一个基本但重要的概念。它是文本处理中的最小单位，比如单词、数字、符号或者汉字。你可以把 Token 想象成是单词、数字、标点符号或者其他语言元素，也可以理解为搭建成建筑（句子）的一个个积木（Token）。 在英语中，一个 Token 可能是一个单词，比如 “apple”，或者一个标点符号，比如句号 “.”。但在其他语言中，比如中文，一个 Token…- 0
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思维模型：FFC赞美法则|帮助我们结构化地给出更加真诚且有效的赞美|35节
一、定义 FFC赞美法则，在日常交流中，赞美是增进人际关系、提升他人自信心的重要工具。然而，并非所有的赞美都能达到预期的效果。这里介绍一个简单而有效的思维模型——FFC赞美法则，它能帮助我们结构化地给出更加真诚且有效的赞美。 什么是 FFC 赞美法则？ FFC赞美法则是一种帮助我们有效表达赞美的方法，它包含三个关键部分，分别是 感受（Feeling）、事实（Facts）、和对比（Compare）。…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 0
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AI + SWOT分析：借助 AI + SWOT辅助我们进行业务评估|50节
一、需求背景 SWOT 分析最大的优势在于按照内部、外部的优劣势帮助我们最大限度分析问题。 它的优势就是够全面、无交集，在这样的象限（内部的优势和劣势，外部的机会和危机）中分析思考思路轻，漏洞少，产出的质量相对较高。 过去一年非常有可能就是 AI 爆发的元年，从种种迹象来看，AI 在各大行业的应用，未来一年将多点开花，百家争鸣。 我所处的行业属于工业软件行业，对于 AI 结合工业软件而言，整体行业…- 0
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提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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在 ChatGPT 中什么是温度值|基础概念04节
在 ChatGPT 中，temperature（温度值）是一个重要的参数, 通过 API 调用方式设置。我们可以将它比喻为调节 AI 创造性的 “温度控制器”。 「温度值」是一个大于0的数值，在 0 到 2 之间，它影响模型生成文本时采样预测词汇的概率分布。 当模型的「温度值」较高时（如 1.8、1.9 或更高），模型就像一个愿意冒险的人。 他会更倾向于从较多样且不同的词汇中选择，这使得生成的文本…- 0
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Ai会议访谈1：会议纪要和访谈,给工作效率上带来了巨大的提升|40节
一、引言 在数字化浪潮中，我们的工作方式正在经历翻天覆地的变化。其中，人工智能（AI）的崛起，不仅仅改变了我们生活中的方方面面，更在我们的工作效率上带来了巨大的提升。 特别是在信息爆炸的今天，访谈和会议作为知识交流的主要方式，其 内容的整理和总结变得尤为关键，然而人工方式的处理却 耗费了大量的人力和时间，还容易遗漏一些重要内容。 试想一下，如果利用 AI 能够帮我们从繁琐的会议记录中解脱出来，将那…- 0
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Matt Nigh 提出并发布的提示词-CRISPE框架|框架思维15节
CRISPE 框架是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词框架，旨在帮助用户更有效地与大语言模型进行交互，从而产生高质量、多样性的答案。 定义 CR (Capacity and Role) - 能力与角色： 确定你希望语言模型扮演的角色，例如专家、顾问、创作者等。这个角色将指导模型如何理解和回应你的相关领域的问题。 I (Insight) - 洞察： 提供背景信息和上下文，帮助模型更好地理解你…- 0
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AI + 六顶思考帽：帮助我们做个人 IP 定位和未来的计划|48节
一、需求背景 AI + 六顶思考帽 想想过去， 我们开会聚焦讨论问题时，总会有人突然跳出来说 “我有一个新想法”， 或者突然说“这个事情这样不行啊，你要这么考虑”，会议要么就会被打断，要么就会因为意见不合陷入到无尽的争吵中，效率极其低下。 除了开会，我们在做个人决策时，往往也是思考不全面就匆匆下决定，导致了大量的出错。 其实人性是懒惰的，大多数情况下，一旦我们的脑海里产生自以为不错的想法后往往会停…- 0
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提示词避坑：快来让我们看看什么是概念不对齐|26节
什么叫概念对齐？ 简而言之，就是你和对方对于某一个知识点理解和认知保持一致。 如果做不到概念对齐，最终的情况，类似于鸡同鸭讲，始终无法得到预期的回复。 当我们和大模型交互时，这种情况也会普遍存在，尤其是刚刚接触大模型的朋友们。这类朋友通常存在以下两种情况： 1、预期过高 随着大模型的发展，很多用户最开始使用时，对于大模型的期望是过高的，认为他无所不能。 大部分用户是不知道大模型的知识储备是有限的，…- 0
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快速掌握编写清晰的指令-提供细节和背景05节
关于提示词最基本的使用技巧， ChatGPT 官方提供了 提示词的最佳实践，其中提及多项策略，从而帮助用户更好地利用提示词与大模型交互。 本章开始，我们将开始解读官方提供的 最佳实践 - 编写清晰的指令 的几项策略，并结合具体场景来说明怎么样写出 意图清晰 的提示词。 策略一：提问中包含细节和背景以获得相关的回答 适用人群：新手 难度：⭐️ 为了获得高度相关的回复，请确保请求提供任何重要的细节或上…- 0
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AI会议访谈2：会议纪要和访谈,教会你如何将提示词定制化|41节
一、需求背景 目前提示词定制越来越火爆，很多人希望在 AI 时代通过一套完整的提示词得到质量较高的输出结果，即使使用提示词的人不了解行业的业务逻辑，那么 提示词定制化的市场应运而生，我们看看提示词定制化市场的特点： 客单价高：普通定制平均每单 1500 至 10000 元，特殊行业如艺术类的定制可以达到 2 至 20 万元。 毛利率显著：成本主要为创作时间，无其他显著开销，0 成本创业。 快速回笼…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|需求分析16节
目前市面上存在很多优质的开源提示词，大家除了直接使用之外，可能会拿过来进行一些调整和优化。 但是经常会面临各种各样的问题： 1、需求分析不全面，造成反复调整也无法达到自己、或者他人的预期。 2、结果输出不稳定，却无从下手。 我们有没有想过别人的提示词怎么写出来的？提示词编写的流程怎么更规范，更加有效。 为了让我们更加熟练地编写提示词，本章重点说明提示词的编写流程，并结合一个实际场景：AI 类新闻解…- 0
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AI + SMART安排学习计划：快速制定具体学习计划的方案|49节
一、需求背景 AI + SMART 安排学习计划 在这个快速变化的数字时代，职场不再是一个静态的战场，而是一个不断演化的竞技场。每一天，新的技能和知识都在重塑我们的职业轨迹，而那些能够迅速适应并掌握这些变化的人，正悄然成为职场的领跑者。 掌握学习方法固然重要，但是一个良好的可执行的，可落地的学习计划也非常重要。 那我们怎么制定一个有目标、可量化、有期限的学习计划呢？ 利用 AI + SMART 原…- 0
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提示词避坑：在大模型提示词中需要经常涉及到人称代词|27节
在和大模型交互的过程中，提示词中需要经常涉及到人称代词，我们需要要把“你”、“我”等指代词使用清楚。 一般我们 用第二人称“你”来指大模型，进行设定大模型的角色特征、技能、或者背景等信息。用第一人称“我”来指代用户，就是我们自己。 指代清楚的目的是为了让大模型能够正确理解我们的意图，避免造成混淆。 错误的指代 总结 总而言之，指代正确，可以减少大模型的误解，提高大模型理解意图的准确性。- 0
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快速掌握编写清晰的指令 - 要求模型采用角色扮演06节
策略二：要求模型扮演角色 适用人群：新手 难度：⭐️ 指定模型在回复中扮演的角色。 解读 当我们指定一个角色，这样，模型的回答将会根据所采纳的角色特性来进行，使得回答更具特色和针对性。那么输出的质量也会随之提升。 这样做的原因有几个： 1、更明确的方向 ：告诉AI扮演一个特定的角色，就好比是给它一个明确的工作指南。比如，如果你让 AI 扮演一个历史老师，它就会从一个教育和历史的角度来回答问题，而不…- 0
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AI会议访谈3：会议纪要和访谈,软件销售中的电话访谈|42节
一、需求背景 AI会议访谈：软件销售的重要性不言而喻，我这个程序员作为门外汉就不再过多的吹嘘了，相信学员中有很多人都是来自软件行业的专家，即使不是软件行业，大家基本上都有所了解。 软件销售中的电话 / 会议访谈是常规工作，每天访谈的时间需要花费大量时间，访谈后还需要花费很多时间做访谈记录的文字转换，再梳理成结构化文档，并做出一些销售端的分析，这些一系列步骤做完，起码得需要1到2个小时，想想就很累。…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|流程梳理17节
针对 AI 新闻小助手 的需求，我将按照如下步骤梳理流程： 欢迎语 和用户打招呼, 让用户知道这套提示词主要的功能是什么。 你好, 我是 AI 新闻解读小助手, 我将分析你提供的AI新闻，为你生成容易理解的内容。 引导用户输入 引导用户输入关键信息，为了更好让大模型了解使用者的背景信息。 受众人群的背景 解读的写作风格 思考的方式 待解读的新闻原稿 通俗解读和思考 核心动作, 以及执行的规则。 通…- 0
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AI头脑风暴专家：让 AI当各个领域的专家|帮助我们做头脑风暴|47节
一、需求 AI头脑风暴专家 头脑风暴在职场中的作用是毋容置疑的。 当员工聚集在一起，自由地分享思路与观点时，原本可能被忽视的想法得以浮现，这对于解决复杂问题和发掘新机遇至关重要。通过头脑风暴，大家可以能够跳出常规思维模式，探索多种可能的解决方案。 当然，解决方案的质量也非常依赖团队成员的个人能力。如果希望提升头脑风暴的效果，每次遇到棘手的问题，都邀请更多的专家参与进来，这样几乎不现实。 那 AI …- 0
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思维模型：对职场提效有什么作用以及框架或概念 |28节
一、引言 在快节奏、高效率的现代职场中，面对复杂多变的问题和挑战已成为日常。无论是时间管理、决策制定还是团队合作，每一项任务都考验着职场人的智慧和应变能力。 在这样的环境下，经典思维模型以其系统化、逻辑性强的特点，成为了职场人士解决问题的重要工具。 然而，不少年轻人在进入职场时，往往对这些模型知之甚少，导致他们在面对复杂问题时手足无措。 即使是经验丰富的职场老手，也可能因为不熟悉或记不住这些模型，…- 0
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