目前市面上存在很多优质的开源提示词，大家除了直接使用之外，可能会拿过来进行一些调整和优化。
但是经常会面临各种各样的问题：
1、需求分析不全面，造成反复调整也无法达到自己、或者他人的预期。
2、结果输出不稳定，却无从下手。
我们有没有想过别人的提示词怎么写出来的？提示词编写的流程怎么更规范，更加有效。
为了让我们更加熟练地编写提示词，本章重点说明提示词的编写流程，并结合一个实际场景：AI 类新闻解读小助手，来介绍每个步骤我们需要怎么做，有哪些注意点。
整体流程如下：
需求收集和整理
目的： 整理需求的背景：包含主要信息、适用人群、痛点和目标。用于接下来让自己或者 大模型进一步分析需求是否存在疏漏。
关于 AI 类新闻解读小助手，为什么我要做呢？
我简单说下背景：
其实，在去年公众号起号的一段时间里，我尝试在做 AI 热点新闻的推文。而做推文时，我收到一些读者的反馈：他们对于 AI 类的专业词汇很难理解。
除此之外，希望我加入更多的个人解读来树立 个人 IP 的特征，那我想到，利用大模型理解每条新闻后，按照符合我个人的思考方向和叙述风格来输出内容，再进行优化，相比于完全自己编写，可以节约很多时间。
按照模板，我整理了以下信息：
