策略四：指定完成任务所需的步骤
- 适用人群：新手
- 难度：🌟
某些任务最好指定为一系列步骤。明确写出这些步骤可以让模型更容易遵循。
解读
大模型通过学习大量的数据，掌握了如何回答问题、解决问题的能力。虽然大模型很强大，但是面对一些复杂的任务，尤其是数学推理时，如果不说明具体步骤，可能会出错。
当你向大模型提出一个复杂的任务时，如果你能够把这个任务分解成一系列更具体、更清晰的步骤，这样做有几个好处：
- 清晰性：它帮助模型更好地理解你的真正需求。有时候一个复杂的任务，如果不拆解，模型可能会误解你的意图。
- 可操作性：分步骤的任务更易于操作。模型可以逐步处理每个小任务，这样更容易得到准确的结果。
- 精确度：细分步骤能够让模型更精确地聚焦于每个小部分，提高答案的相关性和准确性。
- 效率：逐步解决问题通常比一次性解决一个非常复杂的问题更有效率。这和人脑一样，领导所交代任务的步骤越清晰，我们完成任务的成功率就越高。
实践
总结
遇到复杂任务，我们需要养成尽量拆成步骤的习惯，利用 AI 是一个方面，工作中也是一样，把过程说清楚，这样事情完成的正确率也会更高。
