一、需求背景
目前提示词定制越来越火爆，很多人希望在 AI 时代通过一套完整的提示词得到质量较高的输出结果，即使使用提示词的人不了解行业的业务逻辑，那么 提示词定制化的市场应运而生，我们看看提示词定制化市场的特点：
- 客单价高：普通定制平均每单 1500 至 10000 元，特殊行业如艺术类的定制可以达到 2 至 20 万元。
- 毛利率显著：成本主要为创作时间，无其他显著开销，0 成本创业。
- 快速回笼资金：与周期较长的实体业态如餐饮不同，后者涉及选址到营销等繁琐过程。
提示词行业也不像 AI 写作那般长期的变现过程：接单、撰文、吸引流量至广告收益。
我们要做的第一步就是需要了解用户需求，基于用户的 需求背景、痛点、目标 作为提示词编写的主要输入来源，将 提示词使用者 的薪资情况来决定提示词的报价，常规报价遵从的方式是10倍提效，即 报价 = 帮助使用者节省的时间换算的价值 / 10， 当然也可以按照客户的预算来定价。
那这些重要信息怎么来？就是从和用户做的 提示词电话访谈 里来，所以清楚用户需求信息的重要性可见一斑，这件事最好是可以自动化，毕竟提示词工程师的时间非常宝贵，多接几个单子不香吗？怎么做，接下来，我们一起来看下案例。
二、收集信息
1、收集输出模版
通过询问提示词定制化的专家，以及个人经验，我总结了如下Markdown语法的模版。
- 相关方：使用提示词的人、文本生成后的使用者
- 报价涉及信息：人数、频率、之前消耗时长、薪资
- 基本信息：需求背景、痛点、目标。
为了方便大家快速了解这里涉及的 Markdown 语法，我简单说明下：
- "#" 代表一级表格。“##” 代表二级标题，以此类推。
- “*” 代表无序列表。详细 Markdown 语法说明文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108984311
提示词模板：
三、提示词 / GPTs 地址
这里使用 GPT-4 模型，如果需要上传文件，建议使用 Advanced Data Analysis，如果不上传文件，可以使用 默认模式。
GPTs 地址： https://chat.openai.com/g/g-7Ne9655Yc-hui-yi-ji-yao-jie-gou-hua-zhu-shou
提示词，如下：
该提示词支持在 GPT-4 、 Kimi 上使用，其他大模型未经过验证，若需使用，请自行优化或者处理。
四、使用方式
一）利用工具提取纪要内容
这里 推荐 使用 飞书妙记，精准度比较高，且个人版本的容量也有 100 个GB，支持音频、视频格式较多。企业版本飞书妙记的容量如下：
- 基础免费版：未认证 2G，已认证 10G
- 商业版本：500G-5TB
- 企业版本：5TB-5TB + 购买人数 10GB
如果需要实时获取开会的文字，推荐 通义听悟，通义听悟 也支持在线转音频和视频为文字, 地址：https://tingwu.aliyun.com/home
当然还有其他的录音转文字工具，比如支持网页端的 网易见外工作台， 手机端的 有道云笔记、i笛云听写，大家可以按照个人习惯酌情选择。
1、打开飞书妙记
地址： https://www.feishu.cn/ 点击登录，若没有账号则需要注册一下。
如果是本地客户端，需要进入 应用目录 > 搜索 飞书妙记，进行使用。
2、点击妙记
移动到飞书妙记的功能区域。
3、上传文件
点击 上传，选择自己需要转换成文字的文件。
上传成功后，等待处理。
4、微调文字内容
等待处理完成后，修改说话人的角色，确定谁是 访谈者、谁是 受访人，或者其他角色，方面后续使用。
如：修改 访谈人 的方式。
修改 受访人 的方式和 修改 访谈人 的方式雷同，这里省略了相似的操作步骤。
修改成功。
5、导出
导出文字成 TXT 格式，用于接下来分析使用。
利用 GPT-4 结构化会议纪要
当会议纪要文件的上下文 Token 长度超出 32K 时，建议使用 Kimi，否则建议使用 GPT-4。
如何验证会议纪要内容是否超出 32K 呢？
使用 GPT 在线网站输入文本进行校验 : https://platform.openai.com/tokenizer
1、打开 GPTs / 输入提示词
这里以打开 GPTs 为例进行演示。
3、输出结构化会议纪要
收集好定制化提示词的关键信息后，我们就可以提供报价，再开始准备编写提示词啦。
在回复 "需要" 后，得到了提高本次事件成功率的中肯建议。回答的建议非常给力！
利用 Kimi 结构化会议纪要
当会议纪要文本内容超长时，建议使用 Kimi 进行处理。
Kimi 地址： https://kimi.moonshot.cn/
很良心的国内大模型，支持 20万 Token，适合处理长文本、PDF。也有小程序。
1、初始化提示词
3、输出结构化会议纪要
效果和 GPT-4 差不多。
在回复 "进一步分析和建议" 后，得到了提高本次事件成功率的中肯建议。
