注意点
1、工作流的步骤不要过长,要考虑大模型的上下文长度是否能承受,建议最多6、7步。
2、如果工作流步骤太长,可以考虑拆分成多个 prompt 来配合,即所谓的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示词相关工作流编排的工具。
3、提示词是经验学科,同一套提示词,在不同的大模型上的表现的能力也有所不同,最重要的还是多尝试,多迭代优化。
4、业务 know-how 很重要,提示词写的再多,过去写的提示词再牛,如果不懂某个领域的业务,照样无法写出有价值的提示词。不懂业务,就多问大模型,最好是问业务专家。
鸣谢
感谢@熊猫优秀的AI提示词与职场提效
感谢老师 @小七姐 的教诲,本章提示词的编写流程的最初思路来源于 小七姐的高阶提示词课程。
感谢 @云中江树 老师的 LangGPT,本章中结构化提示词的优势、以及智能体的构建思路来自于 @云中江树的 LangGPT。
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