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在利用AI写作之前先来了解下什么是提示词工程？|基础概念01节
百度创始人 李彦宏 在2023中关村论坛上发表了《大模型将改变世界》的主题演讲，里面提到过 “10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程”。 美国求职网站 Indeed 上，AI 初创公司 Anthropic 招聘提示词工程师（Prompt Engineer），薪资高达 17.5-33.5 万美元/年。随着 ChatGPT 爆红整个互联网，提示词工程 (Prompt Engineering) 这…- 0
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思维模型： 六顶思考帽可以使混乱的思考变得清晰|33节
一、定义 六顶思考帽是由 爱德华·德·波诺 提出的一种思考框架。它将思考过程分解为六种模式，每种模式由一顶具有不同颜色的“思考帽”代表，旨在从不同角度全面审视问题，帮助个人或团队更有效地进行思考和讨论，它可以使混乱的思考变得清晰，使团队的争论变成集思广益的创造。 六种思考帽及含义： 白帽（信息）：关注信息的收集和整理，保持客观和中立，区分清楚事实和观点，且不做任何评论。 红帽（情感）：不需要思考，…- 0
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如何将复杂任务拆分成子任务12节
当我们向大模型问一个很复杂的问题，那么大模型需要同时考虑问题中的多个方面，这可能导致大模型难以捕捉到问题的所有细节，从而影响答案的准确性。 但是，如果我们将复杂问题分解为几个简单的子问题，然后逐一向模型提问，每个子问题都相对简单明了，这样模型就能更容易地理解和处理。 策略一：使用意图分类来识别用户查询最相关的指令 适用人群：新手 难度：⭐️⭐️ 解读 简单来说，就是先理解用户的真实需求，然后根据这…- 0
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AI目录结构优化：让你快速有效的进行知识管理与分类技巧|44节
一、需求 随着信息时代的快速发展，知识库已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。 但很多时候，我们都会面临一个问题：随着知识的累积，知识库变得越来越庞大和复杂，找到我们需要的信息变得越来越困难。 对于职场新手可能缺乏有效的知识管理和分类技巧，导致知识库变得错综复杂。 当然，即使是那些…- 0
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提示词技巧：让我们快速熟悉什么是CoT思维链|24节
什么是 思维链（ Chain-of-Thought）？ 它是一种提升 提示词 （Prompt） 性能的非常有效的技巧。通过思维链，从而鼓励大模型模仿人类思维的推理步骤来处理复杂的任务，从而可以提到更准确的答案，尤其是一些复杂的数学逻辑问题。 简而言之，它是描述模型如何通过一系列的步骤来生成回答的一种技巧。 关于思维链的运用，有以下几种方法： 1、零样本 CoT（Zero-shot CoT） 2、少…- 0
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大模型是如何做到词语接龙？|基础概念02节
我们都知道 ChatGPT 是 AIGC 工具，即生成式人工智能。大家有没有想过这些问题 ： 我们输入一段话，就可以看见它 噼里啪啦的一顿输出，那么它的原理到底是什么？ 到底它是怎么锁定这些文字，然后把相应的答案输出给我们的？ 当我第一次面对这些问题时，我最开始并没有多想，就觉得它很牛就对了 ！ 带着这些疑问，我们一起开始本章节的内容。通过这次学习，我们基本上可以了解到以下几点： ChatGPT是…- 0
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思维模型：SCQA结构化表达,帮助我们组织和表达思想的结构化模型|34节
一、定义 SCQA 是一种帮助我们组织和表达思想的结构化模型，由麦肯锡咨询顾问 芭芭拉·明托 在金字塔原理中提出的表达模型。 它包括四个部分：情境（Situation）、冲突（Complication）、问题（Question）和答案（Answer）。 简单来说，就是先设定背景（情境），然后指出存在的问题（冲突），接着提出要解决的具体问题（问题），最后给出解决方案（答案）。这个模型能帮助我们更清晰…- 0
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给Chat GPT足够的时间“思考”提供了三种策略13节
如果被要求计算 17 乘以 28，我们普通人可能无法立即得到答案，但可以通过时间来计算出来。 同样，大模型被要求立刻做出判断时，会出现较多的推理错误，而不是花时间“思考”答案。如果在得出答案之前，要求大模型进行一连串的推理过程，可以帮助它更可靠地提供正确答案。 OpenAI 官方提供了三种策略，我们一起来看看。 策略一：在匆忙得出结论前，指导模型自行找出解决方案 适用人群：熟练者 难度：⭐️⭐️ …- 0
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AI + SCQA辅助沟通管理：让沟通更加简洁、明确|51节
一、需求 在忙碌的职场，沟通经常让人头疼。时间紧、任务多，传统沟通很难快速有效。职场人经常面临信息难以传达、表达不清晰、团队协作困难的问题。 采用 AI 提示词 + SCQA 模型可以辅助我们解决这些问题。AI 帮助筛选关键信息，而 SCQA提供清晰的沟通框架和思路，使汇报和沟通更加简洁、明确。 这样，职场人就能更好地进行沟通，提高工作效率，加强团队合作。 二、提示词 GPT-4： Kimi: 三…- 0
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提示词技巧：让我们快速熟悉下什么是ToT思维树|23节
什么是 ToT （思维树）？ 2022年，一个叫 Jason Wei 的中国科学家，在一篇文章里首次提出了一个新观点：他认为，通过一种叫做 CoT（思维链） 的方法，可以让大型语言模型（LLM）在思考问题时，变得更加聪明和有逻辑。 但是即便有了 CoT（思维链），LLM 有时候还是会犯错。 去年，来自普林斯顿大学和 Google DeepMind 研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架 -- T…- 0
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你是否还不清楚在大模型中什么是 Token |基础概念03节
什么是 Token ？ 在大模型中，Token 是一个基本但重要的概念。它是文本处理中的最小单位，比如单词、数字、符号或者汉字。你可以把 Token 想象成是单词、数字、标点符号或者其他语言元素，也可以理解为搭建成建筑（句子）的一个个积木（Token）。 在英语中，一个 Token 可能是一个单词，比如 “apple”，或者一个标点符号，比如句号 “.”。但在其他语言中，比如中文，一个 Token…- 0
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思维模型：FFC赞美法则|帮助我们结构化地给出更加真诚且有效的赞美|35节
一、定义 FFC赞美法则，在日常交流中，赞美是增进人际关系、提升他人自信心的重要工具。然而，并非所有的赞美都能达到预期的效果。这里介绍一个简单而有效的思维模型——FFC赞美法则，它能帮助我们结构化地给出更加真诚且有效的赞美。 什么是 FFC 赞美法则？ FFC赞美法则是一种帮助我们有效表达赞美的方法，它包含三个关键部分，分别是 感受（Feeling）、事实（Facts）、和对比（Compare）。…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 0
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AI + SWOT分析：借助 AI + SWOT辅助我们进行业务评估|50节
一、需求背景 SWOT 分析最大的优势在于按照内部、外部的优劣势帮助我们最大限度分析问题。 它的优势就是够全面、无交集，在这样的象限（内部的优势和劣势，外部的机会和危机）中分析思考思路轻，漏洞少，产出的质量相对较高。 过去一年非常有可能就是 AI 爆发的元年，从种种迹象来看，AI 在各大行业的应用，未来一年将多点开花，百家争鸣。 我所处的行业属于工业软件行业，对于 AI 结合工业软件而言，整体行业…- 0
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提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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在 ChatGPT 中什么是温度值|基础概念04节
在 ChatGPT 中，temperature（温度值）是一个重要的参数, 通过 API 调用方式设置。我们可以将它比喻为调节 AI 创造性的 “温度控制器”。 「温度值」是一个大于0的数值，在 0 到 2 之间，它影响模型生成文本时采样预测词汇的概率分布。 当模型的「温度值」较高时（如 1.8、1.9 或更高），模型就像一个愿意冒险的人。 他会更倾向于从较多样且不同的词汇中选择，这使得生成的文本…- 0
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Ai会议访谈1：会议纪要和访谈,给工作效率上带来了巨大的提升|40节
一、引言 在数字化浪潮中，我们的工作方式正在经历翻天覆地的变化。其中，人工智能（AI）的崛起，不仅仅改变了我们生活中的方方面面，更在我们的工作效率上带来了巨大的提升。 特别是在信息爆炸的今天，访谈和会议作为知识交流的主要方式，其 内容的整理和总结变得尤为关键，然而人工方式的处理却 耗费了大量的人力和时间，还容易遗漏一些重要内容。 试想一下，如果利用 AI 能够帮我们从繁琐的会议记录中解脱出来，将那…- 0
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Matt Nigh 提出并发布的提示词-CRISPE框架|框架思维15节
CRISPE 框架是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词框架，旨在帮助用户更有效地与大语言模型进行交互，从而产生高质量、多样性的答案。 定义 CR (Capacity and Role) - 能力与角色： 确定你希望语言模型扮演的角色，例如专家、顾问、创作者等。这个角色将指导模型如何理解和回应你的相关领域的问题。 I (Insight) - 洞察： 提供背景信息和上下文，帮助模型更好地理解你…- 0
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AI + 六顶思考帽：帮助我们做个人 IP 定位和未来的计划|48节
一、需求背景 AI + 六顶思考帽 想想过去， 我们开会聚焦讨论问题时，总会有人突然跳出来说 “我有一个新想法”， 或者突然说“这个事情这样不行啊，你要这么考虑”，会议要么就会被打断，要么就会因为意见不合陷入到无尽的争吵中，效率极其低下。 除了开会，我们在做个人决策时，往往也是思考不全面就匆匆下决定，导致了大量的出错。 其实人性是懒惰的，大多数情况下，一旦我们的脑海里产生自以为不错的想法后往往会停…- 0
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提示词避坑：快来让我们看看什么是概念不对齐|26节
什么叫概念对齐？ 简而言之，就是你和对方对于某一个知识点理解和认知保持一致。 如果做不到概念对齐，最终的情况，类似于鸡同鸭讲，始终无法得到预期的回复。 当我们和大模型交互时，这种情况也会普遍存在，尤其是刚刚接触大模型的朋友们。这类朋友通常存在以下两种情况： 1、预期过高 随着大模型的发展，很多用户最开始使用时，对于大模型的期望是过高的，认为他无所不能。 大部分用户是不知道大模型的知识储备是有限的，…- 0
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