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下载1个资源隐藏限制等级提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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思维模型：FFC赞美法则|帮助我们结构化地给出更加真诚且有效的赞美|35节
一、定义 FFC赞美法则，在日常交流中，赞美是增进人际关系、提升他人自信心的重要工具。然而，并非所有的赞美都能达到预期的效果。这里介绍一个简单而有效的思维模型——FFC赞美法则，它能帮助我们结构化地给出更加真诚且有效的赞美。 什么是 FFC 赞美法则？ FFC赞美法则是一种帮助我们有效表达赞美的方法，它包含三个关键部分，分别是 感受（Feeling）、事实（Facts）、和对比（Compare）。…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 0
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Matt Nigh 提出并发布的提示词-CRISPE框架|框架思维15节
CRISPE 框架是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词框架，旨在帮助用户更有效地与大语言模型进行交互，从而产生高质量、多样性的答案。 定义 CR (Capacity and Role) - 能力与角色： 确定你希望语言模型扮演的角色，例如专家、顾问、创作者等。这个角色将指导模型如何理解和回应你的相关领域的问题。 I (Insight) - 洞察： 提供背景信息和上下文，帮助模型更好地理解你…- 0
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AI + SWOT分析：借助 AI + SWOT辅助我们进行业务评估|50节
一、需求背景 SWOT 分析最大的优势在于按照内部、外部的优劣势帮助我们最大限度分析问题。 它的优势就是够全面、无交集，在这样的象限（内部的优势和劣势，外部的机会和危机）中分析思考思路轻，漏洞少，产出的质量相对较高。 过去一年非常有可能就是 AI 爆发的元年，从种种迹象来看，AI 在各大行业的应用，未来一年将多点开花，百家争鸣。 我所处的行业属于工业软件行业，对于 AI 结合工业软件而言，整体行业…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|框架和大模型选择18节
选择对框架和对于的大模型处理相关问题，可以事半功倍，合适的才是最好的 ~ 选择框架 ICIO 框架 特点：除了常规的指令、背景的要素外，该模型更加强调输入输出的格式。 如果你的目标是让 AI 执行一个明确的任务，并且对输出的格式有特定要求，并且相对简单，ICIO 框架 是不错的选择。 CRISPE 框架 特点：该框架更加强调个人化的语气，产生多样性的输出答案。 如果你需要 AI 在特定的角色或情境…- 0
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大模型是如何做到词语接龙？|基础概念02节
我们都知道 ChatGPT 是 AIGC 工具，即生成式人工智能。大家有没有想过这些问题 ： 我们输入一段话，就可以看见它 噼里啪啦的一顿输出，那么它的原理到底是什么？ 到底它是怎么锁定这些文字，然后把相应的答案输出给我们的？ 当我第一次面对这些问题时，我最开始并没有多想，就觉得它很牛就对了 ！ 带着这些疑问，我们一起开始本章节的内容。通过这次学习，我们基本上可以了解到以下几点： ChatGPT是…- 0
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如何将复杂任务拆分成子任务12节
当我们向大模型问一个很复杂的问题，那么大模型需要同时考虑问题中的多个方面，这可能导致大模型难以捕捉到问题的所有细节，从而影响答案的准确性。 但是，如果我们将复杂问题分解为几个简单的子问题，然后逐一向模型提问，每个子问题都相对简单明了，这样模型就能更容易地理解和处理。 策略一：使用意图分类来识别用户查询最相关的指令 适用人群：新手 难度：⭐️⭐️ 解读 简单来说，就是先理解用户的真实需求，然后根据这…- 0
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快速掌握指定模型根据参考文本回答问题11节
当在与大模型对话时涉及某些特定的问题、引用网址时，大模型提供的答案未必完全准确，它只是基于预训练的知识库中找到相关的答案进行回复，而通过提供参考文本，用户可以获得相对准确的答案。 具体官方策略如下： 1、指定模型根据用户提供的参考文本回答问题。 2、指定模型根据参考文本回答，并体现具体引用的原文内容。 策略一：指定模型根据参考文本回答问题 适用人群：新手 难度：⭐️ 如果我们能够为模型提供与当前查…- 0
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提示词技巧：让我们快速熟悉什么是CoT思维链|24节
什么是 思维链（ Chain-of-Thought）？ 它是一种提升 提示词 （Prompt） 性能的非常有效的技巧。通过思维链，从而鼓励大模型模仿人类思维的推理步骤来处理复杂的任务，从而可以提到更准确的答案，尤其是一些复杂的数学逻辑问题。 简而言之，它是描述模型如何通过一系列的步骤来生成回答的一种技巧。 关于思维链的运用，有以下几种方法： 1、零样本 CoT（Zero-shot CoT） 2、少…- 0
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AI + 六顶思考帽：帮助我们做个人 IP 定位和未来的计划|48节
一、需求背景 AI + 六顶思考帽 想想过去， 我们开会聚焦讨论问题时，总会有人突然跳出来说 “我有一个新想法”， 或者突然说“这个事情这样不行啊，你要这么考虑”，会议要么就会被打断，要么就会因为意见不合陷入到无尽的争吵中，效率极其低下。 除了开会，我们在做个人决策时，往往也是思考不全面就匆匆下决定，导致了大量的出错。 其实人性是懒惰的，大多数情况下，一旦我们的脑海里产生自以为不错的想法后往往会停…- 0
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AI头脑风暴专家：让 AI当各个领域的专家|帮助我们做头脑风暴|47节
一、需求 AI头脑风暴专家 头脑风暴在职场中的作用是毋容置疑的。 当员工聚集在一起，自由地分享思路与观点时，原本可能被忽视的想法得以浮现，这对于解决复杂问题和发掘新机遇至关重要。通过头脑风暴，大家可以能够跳出常规思维模式，探索多种可能的解决方案。 当然，解决方案的质量也非常依赖团队成员的个人能力。如果希望提升头脑风暴的效果，每次遇到棘手的问题，都邀请更多的专家参与进来，这样几乎不现实。 那 AI …- 0
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给Chat GPT足够的时间“思考”提供了三种策略13节
如果被要求计算 17 乘以 28，我们普通人可能无法立即得到答案，但可以通过时间来计算出来。 同样，大模型被要求立刻做出判断时，会出现较多的推理错误，而不是花时间“思考”答案。如果在得出答案之前，要求大模型进行一连串的推理过程，可以帮助它更可靠地提供正确答案。 OpenAI 官方提供了三种策略，我们一起来看看。 策略一：在匆忙得出结论前，指导模型自行找出解决方案 适用人群：熟练者 难度：⭐️⭐️ …- 0
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提示词技巧：让我们快速熟悉下什么是ToT思维树|23节
什么是 ToT （思维树）？ 2022年，一个叫 Jason Wei 的中国科学家，在一篇文章里首次提出了一个新观点：他认为，通过一种叫做 CoT（思维链） 的方法，可以让大型语言模型（LLM）在思考问题时，变得更加聪明和有逻辑。 但是即便有了 CoT（思维链），LLM 有时候还是会犯错。 去年，来自普林斯顿大学和 Google DeepMind 研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架 -- T…- 0
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AI文章大纲助手：利用AI帮助您节省时间，提高工作效率|46节
一、需求 AI文章大纲助手 在快节奏的职场环境中，制作文章大纲常常成为时间的黑洞。很多职场人士可能没有写作经验，但是需要在紧张的时间内完成大量写作任务，这样，不得不耗费宝贵的时间在文章结构和内容的规划上。 那如何快速生成文章大纲该如何解决 本文将向您展示如何利用 AI 快速生成文章大纲，帮助您节省时间，提高工作效率。 二、提示词 GPT-4： 三、实践 GPT - 4 3、要求生成具体章节的内容。…- 0
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AI + SMART安排学习计划：快速制定具体学习计划的方案|49节
一、需求背景 AI + SMART 安排学习计划 在这个快速变化的数字时代，职场不再是一个静态的战场，而是一个不断演化的竞技场。每一天，新的技能和知识都在重塑我们的职业轨迹，而那些能够迅速适应并掌握这些变化的人，正悄然成为职场的领跑者。 掌握学习方法固然重要，但是一个良好的可执行的，可落地的学习计划也非常重要。 那我们怎么制定一个有目标、可量化、有期限的学习计划呢？ 利用 AI + SMART 原…- 0
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AI目录结构优化：让你快速有效的进行知识管理与分类技巧|44节
一、需求 随着信息时代的快速发展，知识库已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。 但很多时候，我们都会面临一个问题：随着知识的累积，知识库变得越来越庞大和复杂，找到我们需要的信息变得越来越困难。 对于职场新手可能缺乏有效的知识管理和分类技巧，导致知识库变得错综复杂。 当然，即使是那些…- 0
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思维模型：SCQA结构化表达,帮助我们组织和表达思想的结构化模型|34节
一、定义 SCQA 是一种帮助我们组织和表达思想的结构化模型，由麦肯锡咨询顾问 芭芭拉·明托 在金字塔原理中提出的表达模型。 它包括四个部分：情境（Situation）、冲突（Complication）、问题（Question）和答案（Answer）。 简单来说，就是先设定背景（情境），然后指出存在的问题（冲突），接着提出要解决的具体问题（问题），最后给出解决方案（答案）。这个模型能帮助我们更清晰…- 0
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AI会议访谈2：会议纪要和访谈,教会你如何将提示词定制化|41节
一、需求背景 目前提示词定制越来越火爆，很多人希望在 AI 时代通过一套完整的提示词得到质量较高的输出结果，即使使用提示词的人不了解行业的业务逻辑，那么 提示词定制化的市场应运而生，我们看看提示词定制化市场的特点： 客单价高：普通定制平均每单 1500 至 10000 元，特殊行业如艺术类的定制可以达到 2 至 20 万元。 毛利率显著：成本主要为创作时间，无其他显著开销，0 成本创业。 快速回笼…- 0
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提示词避坑：在大模型提示词中需要经常涉及到人称代词|27节
在和大模型交互的过程中，提示词中需要经常涉及到人称代词，我们需要要把“你”、“我”等指代词使用清楚。 一般我们 用第二人称“你”来指大模型，进行设定大模型的角色特征、技能、或者背景等信息。用第一人称“我”来指代用户，就是我们自己。 指代清楚的目的是为了让大模型能够正确理解我们的意图，避免造成混淆。 错误的指代 总结 总而言之，指代正确，可以减少大模型的误解，提高大模型理解意图的准确性。- 0
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