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思维模型:SWOT分析用于帮助个人或组织项目或业务策略|32节
一、定义 SWOT分析 是由著名管理学教授 海因茨威里克 首次提出的一种策略规划工具,用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的 优势(S)、劣势(W)、机会(O) 和 威胁(T)。 最初主要用于企业发展战略的制定,现在也被广泛应用到各个领域,包括广告营销、经济管理以及个人发展分析等方面。 过去,我和很多小伙伴一样, 使用 SWOT分析时, 按照时间的维度来区分优势、劣势、机会和危机, 认为当前的有…- 0
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思维模型:SMART 原则用于设定优质目标的思维模型,从而提高做事效率|31节
一、定义 SMART 是一款用于设定优质目标的思维模型,运用具体的、能测量、可实现、相关性、有期限 这 5 个因素来审视目标,提高目标、设定质量,从而提高做事效率。 具体的:指目标是什么?通过设定具体的目标,减少模糊性,使每个人都能清楚地理解目标。 能测量: 指我们明确的目标达成的程度或者进度,比如,我们现在做了多少,还差多少,这些都需要明确出来,让进度和成果做到可量化。 可实现:简单来说,就是目…- 0
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思维模型:MECE原则用于确保在分析问题或组织信息|30节
为什么有人思考和表达又严谨又清晰? 那么这类人对于 MECE 的理解应该是相当到位的,即使他们不了解这个原则的定义,但是一定在思考或表达时做到了观点的互相独立和穷尽! 一、定义 MECE原则(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)是一种思维工具,用于确保在分析问题或组织信息时,各个部分既相互独立(Mutually Exclusive)又全面覆盖(C…- 0
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思维模型:费曼学习法是强调知识从学习到吸收,再输出才能算完整|29节
费曼学习法是以诺贝尔物理学奖得主 理查德·费曼 的名字命名的学习方法,它强调通过 教授他人来 深化个人理解和知识的掌握。 一、定义 费曼学习法的本质特征,是强调知识从学习到吸收,还得再输出才能算完整的学习过程。 如果没有输出,那只是对知识的眼见,耳闻,知识让大脑知道而已,而费曼学习法的达成标准,是让知识通过我们的嘴巴教给下一个人,从而让下一个人的大脑达到知道的水平,这样一整套流程下来,我们才算真正…- 0
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思维模型:对职场提效有什么作用以及框架或概念 |28节
一、引言 在快节奏、高效率的现代职场中,面对复杂多变的问题和挑战已成为日常。无论是时间管理、决策制定还是团队合作,每一项任务都考验着职场人的智慧和应变能力。 在这样的环境下,经典思维模型以其系统化、逻辑性强的特点,成为了职场人士解决问题的重要工具。 然而,不少年轻人在进入职场时,往往对这些模型知之甚少,导致他们在面对复杂问题时手足无措。 即使是经验丰富的职场老手,也可能因为不熟悉或记不住这些模型,…- 0
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提示词避坑:在大模型提示词中需要经常涉及到人称代词|27节
在和大模型交互的过程中,提示词中需要经常涉及到人称代词,我们需要要把“你”、“我”等指代词使用清楚。 一般我们 用第二人称“你”来指大模型,进行设定大模型的角色特征、技能、或者背景等信息。用第一人称“我”来指代用户,就是我们自己。 指代清楚的目的是为了让大模型能够正确理解我们的意图,避免造成混淆。 错误的指代 总结 总而言之,指代正确,可以减少大模型的误解,提高大模型理解意图的准确性。- 0
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提示词避坑:快来让我们看看什么是概念不对齐|26节
什么叫概念对齐? 简而言之,就是你和对方对于某一个知识点理解和认知保持一致。 如果做不到概念对齐,最终的情况,类似于鸡同鸭讲,始终无法得到预期的回复。 当我们和大模型交互时,这种情况也会普遍存在,尤其是刚刚接触大模型的朋友们。这类朋友通常存在以下两种情况: 1、预期过高 随着大模型的发展,很多用户最开始使用时,对于大模型的期望是过高的,认为他无所不能。 大部分用户是不知道大模型的知识储备是有限的,…- 0
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提示词技巧:如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时,沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论,期待它能无缝接上你的思路,却发现结果出乎意料? 或者,在向 AI 寻求健康咨询,详细叙述了你的病症和生活习惯,期望得到详尽的指导,结果却是一个方向偏离的回答? 如果这些场景听起来似曾相识,那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理,在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 0
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提示词技巧:让我们快速熟悉什么是CoT思维链|24节
什么是 思维链( Chain-of-Thought)? 它是一种提升 提示词 (Prompt) 性能的非常有效的技巧。通过思维链,从而鼓励大模型模仿人类思维的推理步骤来处理复杂的任务,从而可以提到更准确的答案,尤其是一些复杂的数学逻辑问题。 简而言之,它是描述模型如何通过一系列的步骤来生成回答的一种技巧。 关于思维链的运用,有以下几种方法: 1、零样本 CoT(Zero-shot CoT) 2、少…- 0
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提示词技巧:让我们快速熟悉下什么是ToT思维树|23节
什么是 ToT (思维树)? 2022年,一个叫 Jason Wei 的中国科学家,在一篇文章里首次提出了一个新观点:他认为,通过一种叫做 CoT(思维链) 的方法,可以让大型语言模型(LLM)在思考问题时,变得更加聪明和有逻辑。 但是即便有了 CoT(思维链),LLM 有时候还是会犯错。 去年,来自普林斯顿大学和 Google DeepMind 研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架 -- T…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|注意点和总结22节
注意点 1、工作流的步骤不要过长,要考虑大模型的上下文长度是否能承受,建议最多6、7步。 2、如果工作流步骤太长,可以考虑拆分成多个 prompt 来配合,即所谓的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示词相关工作流编排的工具。 3、提示词是经验学科,同一套提示词,在不同的大模型上的表现的能力也有所不同,最重要的还是多尝试,多迭代优化。 4、业务 know-how 很重要,提示词写的…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|发布21节
发布的方式一般分为以下几种: 直接交付给用户。 封装成智能体, 再把智能体使用地址交付给用户。 程序中直接使用(开发人员专用)。 目前支持封装智能体的工具如下: ChatGPT - GPTs: https://chat.openai.com/gpts ChatGLM - Glms: https://chatglm.cn/glms 豆包:https://www.doubao.com/chat/bot…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|测试和迭代20节
V1 版本测试 1、输入提示词: 2、回答受众人群、写作风格的关键信息。 3、输入待解读的 AI 新闻素材。 4、得到解读的结果。 5、分析问题 内容排版混乱。没有规定输出格式。 看不到原文或者原文的标题,处理起来比较麻烦,且不好对照。 6、迭代思路 增加 Output Format 关键字,要求大模型按照指定格式进行输出。 在 Workflow 第3步中,要求保持原标题和原文不变。 并且在 Co…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|提示词编写19节
快速创建初版结构化提示词 我构建一个快速创建提示词的智能体 -- 提示词·诸葛熊猫。(ChatGPT Plus 用户可以使用) 它可以快速创建一套初版的结构化提示词, 之后再优化和调整, 可以节省一些时间。 地址: https://chat.openai.com/g/g-tVQMRlgg0-ti-shi-ci-zhu-ge-xiong-mao 手动创建提示词 结合前文提及的 提示词框架,按照梳理后…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|框架和大模型选择18节
选择对框架和对于的大模型处理相关问题,可以事半功倍,合适的才是最好的 ~ 选择框架 ICIO 框架 特点:除了常规的指令、背景的要素外,该模型更加强调输入输出的格式。 如果你的目标是让 AI 执行一个明确的任务,并且对输出的格式有特定要求,并且相对简单,ICIO 框架 是不错的选择。 CRISPE 框架 特点:该框架更加强调个人化的语气,产生多样性的输出答案。 如果你需要 AI 在特定的角色或情境…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|流程梳理17节
针对 AI 新闻小助手 的需求,我将按照如下步骤梳理流程: 欢迎语 和用户打招呼, 让用户知道这套提示词主要的功能是什么。 你好, 我是 AI 新闻解读小助手, 我将分析你提供的AI新闻,为你生成容易理解的内容。 引导用户输入 引导用户输入关键信息,为了更好让大模型了解使用者的背景信息。 受众人群的背景 解读的写作风格 思考的方式 待解读的新闻原稿 通俗解读和思考 核心动作, 以及执行的规则。 通…- 0
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快速掌握常规提示词编写流程|需求分析16节
目前市面上存在很多优质的开源提示词,大家除了直接使用之外,可能会拿过来进行一些调整和优化。 但是经常会面临各种各样的问题: 1、需求分析不全面,造成反复调整也无法达到自己、或者他人的预期。 2、结果输出不稳定,却无从下手。 我们有没有想过别人的提示词怎么写出来的?提示词编写的流程怎么更规范,更加有效。 为了让我们更加熟练地编写提示词,本章重点说明提示词的编写流程,并结合一个实际场景:AI 类新闻解…- 0
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Matt Nigh 提出并发布的提示词-CRISPE框架|框架思维15节
CRISPE 框架是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词框架,旨在帮助用户更有效地与大语言模型进行交互,从而产生高质量、多样性的答案。 定义 CR (Capacity and Role) - 能力与角色: 确定你希望语言模型扮演的角色,例如专家、顾问、创作者等。这个角色将指导模型如何理解和回应你的相关领域的问题。 I (Insight) - 洞察: 提供背景信息和上下文,帮助模型更好地理解你…- 0
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成:指令(Instruction)、背景信息(Context)、输入数据(Input Data)和输出指示器(Output Indicator)。 定义 Instruction (任务) : 你希望 AI 去做的任务,比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) : 给 AI 更多的背景信息,引导大模型做出更贴合需求…- 0
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给Chat GPT足够的时间“思考”提供了三种策略13节
如果被要求计算 17 乘以 28,我们普通人可能无法立即得到答案,但可以通过时间来计算出来。 同样,大模型被要求立刻做出判断时,会出现较多的推理错误,而不是花时间“思考”答案。如果在得出答案之前,要求大模型进行一连串的推理过程,可以帮助它更可靠地提供正确答案。 OpenAI 官方提供了三种策略,我们一起来看看。 策略一:在匆忙得出结论前,指导模型自行找出解决方案 适用人群:熟练者 难度:⭐️⭐️ …- 0
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