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Ai会议访谈1：会议纪要和访谈,给工作效率上带来了巨大的提升|40节
一、引言 在数字化浪潮中，我们的工作方式正在经历翻天覆地的变化。其中，人工智能（AI）的崛起，不仅仅改变了我们生活中的方方面面，更在我们的工作效率上带来了巨大的提升。 特别是在信息爆炸的今天，访谈和会议作为知识交流的主要方式，其 内容的整理和总结变得尤为关键，然而人工方式的处理却 耗费了大量的人力和时间，还容易遗漏一些重要内容。 试想一下，如果利用 AI 能够帮我们从繁琐的会议记录中解脱出来，将那…- 261
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思维模型：MECE原则用于确保在分析问题或组织信息|30节
为什么有人思考和表达又严谨又清晰？ 那么这类人对于 MECE 的理解应该是相当到位的，即使他们不了解这个原则的定义，但是一定在思考或表达时做到了观点的互相独立和穷尽！ 一、定义 MECE原则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）是一种思维工具，用于确保在分析问题或组织信息时，各个部分既相互独立（Mutually Exclusive）又全面覆盖（C…- 371
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思维模型：对职场提效有什么作用以及框架或概念 |28节
一、引言 在快节奏、高效率的现代职场中，面对复杂多变的问题和挑战已成为日常。无论是时间管理、决策制定还是团队合作，每一项任务都考验着职场人的智慧和应变能力。 在这样的环境下，经典思维模型以其系统化、逻辑性强的特点，成为了职场人士解决问题的重要工具。 然而，不少年轻人在进入职场时，往往对这些模型知之甚少，导致他们在面对复杂问题时手足无措。 即使是经验丰富的职场老手，也可能因为不熟悉或记不住这些模型，…- 237
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提示词避坑：在大模型提示词中需要经常涉及到人称代词|27节
在和大模型交互的过程中，提示词中需要经常涉及到人称代词，我们需要要把“你”、“我”等指代词使用清楚。 一般我们 用第二人称“你”来指大模型，进行设定大模型的角色特征、技能、或者背景等信息。用第一人称“我”来指代用户，就是我们自己。 指代清楚的目的是为了让大模型能够正确理解我们的意图，避免造成混淆。 错误的指代 总结 总而言之，指代正确，可以减少大模型的误解，提高大模型理解意图的准确性。- 340
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提示词技巧：如何解决超出大模型上下文上限的问题|25节
你是否曾在使用 AI 辅助写作时，沉浸于创作中不自觉地敲下长篇大论，期待它能无缝接上你的思路，却发现结果出乎意料？ 或者，在向 AI 寻求健康咨询，详细叙述了你的病症和生活习惯，期望得到详尽的指导，结果却是一个方向偏离的回答？ 如果这些场景听起来似曾相识，那么可能因为你不了解大模型上下文原理。 关于 Token 的原理，在 02 基础概念 - 什么是 Token? 中我已经详细说明了。 过去有很多…- 1k
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提示词技巧：让我们快速熟悉什么是CoT思维链|24节
什么是 思维链（ Chain-of-Thought）？ 它是一种提升 提示词 （Prompt） 性能的非常有效的技巧。通过思维链，从而鼓励大模型模仿人类思维的推理步骤来处理复杂的任务，从而可以提到更准确的答案，尤其是一些复杂的数学逻辑问题。 简而言之，它是描述模型如何通过一系列的步骤来生成回答的一种技巧。 关于思维链的运用，有以下几种方法： 1、零样本 CoT（Zero-shot CoT） 2、少…- 447
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提示词技巧：让我们快速熟悉下什么是ToT思维树|23节
什么是 ToT （思维树）？ 2022年，一个叫 Jason Wei 的中国科学家，在一篇文章里首次提出了一个新观点：他认为，通过一种叫做 CoT（思维链） 的方法，可以让大型语言模型（LLM）在思考问题时，变得更加聪明和有逻辑。 但是即便有了 CoT（思维链），LLM 有时候还是会犯错。 去年，来自普林斯顿大学和 Google DeepMind 研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架 -- T…- 427
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快速掌握常规提示词编写流程|测试和迭代20节
V1 版本测试 1、输入提示词： 2、回答受众人群、写作风格的关键信息。 3、输入待解读的 AI 新闻素材。 4、得到解读的结果。 5、分析问题 内容排版混乱。没有规定输出格式。 看不到原文或者原文的标题，处理起来比较麻烦，且不好对照。 6、迭代思路 增加 Output Format 关键字，要求大模型按照指定格式进行输出。 在 Workflow 第3步中，要求保持原标题和原文不变。 并且在 Co…- 340
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快速掌握常规提示词编写流程|提示词编写19节
快速创建初版结构化提示词 我构建一个快速创建提示词的智能体 -- 提示词·诸葛熊猫。(ChatGPT Plus 用户可以使用) 它可以快速创建一套初版的结构化提示词, 之后再优化和调整, 可以节省一些时间。 地址: https://chat.openai.com/g/g-tVQMRlgg0-ti-shi-ci-zhu-ge-xiong-mao 手动创建提示词 结合前文提及的 提示词框架，按照梳理后…- 313
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让AI模型的交互效率和准确性-ICIO框架|框架思维14节
ICIO 框架 主要提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架由四个基本部分组成：指令（Instruction）、背景信息（Context）、输入数据（Input Data）和输出指示器（Output Indicator）。 定义 Instruction (任务) ： 你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字。 Context (背景) ： 给 AI 更多的背景信息，引导大模型做出更贴合需求…- 778
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如何将复杂任务拆分成子任务12节
当我们向大模型问一个很复杂的问题，那么大模型需要同时考虑问题中的多个方面，这可能导致大模型难以捕捉到问题的所有细节，从而影响答案的准确性。 但是，如果我们将复杂问题分解为几个简单的子问题，然后逐一向模型提问，每个子问题都相对简单明了，这样模型就能更容易地理解和处理。 策略一：使用意图分类来识别用户查询最相关的指令 适用人群：新手 难度：⭐️⭐️ 解读 简单来说，就是先理解用户的真实需求，然后根据这…- 393
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快速掌握指定模型根据参考文本回答问题11节
当在与大模型对话时涉及某些特定的问题、引用网址时，大模型提供的答案未必完全准确，它只是基于预训练的知识库中找到相关的答案进行回复，而通过提供参考文本，用户可以获得相对准确的答案。 具体官方策略如下： 1、指定模型根据用户提供的参考文本回答问题。 2、指定模型根据参考文本回答，并体现具体引用的原文内容。 策略一：指定模型根据参考文本回答问题 适用人群：新手 难度：⭐️ 如果我们能够为模型提供与当前查…- 483
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快速掌握编写清晰的指令|指定输出长度10节
策略六：指定所需的输出长度 适用人群：新手 难度：🌟 您可以要求模型生成指定长度的输出。目标输出长度可以根据词数、句子数、段落数、项目符号数等来指定。 但请注意，指示模型生成特定数量的单词并不具有高精确度。模型更可靠地生成具有特定段落或要点数量的输出。 解读 用户在提问时, 要求输出指定字符数量, 而大模型在响应内容时, 输出的字符数量不会严格遵守。 通过指定几段话, 或者指定几个要点来输出内容，…- 369
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快速掌握编写清晰的指令|提供样例09节
策略五：提供样例 适用人群：新手 难度：🌟 提供适用于所有样例的一般说明，比通过示例演示任务的排列更高效，但在某些情况下，提供样例可能更容易。例如，你打算让模型复制一种难以明确描述的响应风格。这被称为 "few-shot" 提示。 不理解，没关系，看下方的解读。 解读 提供样例，即 少样本（few-shot）提示，可以帮助我们得到格式更加稳定的内容，而不是让大模型随意发挥。 当…- 349
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快速掌握编写清晰的指令-指定任务所需步骤08节
策略四：指定完成任务所需的步骤 适用人群：新手 难度：🌟 某些任务最好指定为一系列步骤。明确写出这些步骤可以让模型更容易遵循。 解读 大模型通过学习大量的数据，掌握了如何回答问题、解决问题的能力。虽然大模型很强大，但是面对一些复杂的任务，尤其是数学推理时，如果不说明具体步骤，可能会出错。 当你向大模型提出一个复杂的任务时，如果你能够把这个任务分解成一系列更具体、更清晰的步骤，这样做有几个好处： 清…- 324
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快速掌握编写清晰的指令-提供细节和背景05节
关于提示词最基本的使用技巧， ChatGPT 官方提供了 提示词的最佳实践，其中提及多项策略，从而帮助用户更好地利用提示词与大模型交互。 本章开始，我们将开始解读官方提供的 最佳实践 - 编写清晰的指令 的几项策略，并结合具体场景来说明怎么样写出 意图清晰 的提示词。 策略一：提问中包含细节和背景以获得相关的回答 适用人群：新手 难度：⭐️ 为了获得高度相关的回复，请确保请求提供任何重要的细节或上…- 340
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在 ChatGPT 中什么是温度值|基础概念04节
在 ChatGPT 中，temperature（温度值）是一个重要的参数, 通过 API 调用方式设置。我们可以将它比喻为调节 AI 创造性的 “温度控制器”。 「温度值」是一个大于0的数值，在 0 到 2 之间，它影响模型生成文本时采样预测词汇的概率分布。 当模型的「温度值」较高时（如 1.8、1.9 或更高），模型就像一个愿意冒险的人。 他会更倾向于从较多样且不同的词汇中选择，这使得生成的文本…- 296
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你是否还不清楚在大模型中什么是 Token |基础概念03节
什么是 Token ？ 在大模型中，Token 是一个基本但重要的概念。它是文本处理中的最小单位，比如单词、数字、符号或者汉字。你可以把 Token 想象成是单词、数字、标点符号或者其他语言元素，也可以理解为搭建成建筑（句子）的一个个积木（Token）。 在英语中，一个 Token 可能是一个单词，比如 “apple”，或者一个标点符号，比如句号 “.”。但在其他语言中，比如中文，一个 Token…- 327
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大模型是如何做到词语接龙？|基础概念02节
我们都知道 ChatGPT 是 AIGC 工具，即生成式人工智能。大家有没有想过这些问题 ： 我们输入一段话，就可以看见它 噼里啪啦的一顿输出，那么它的原理到底是什么？ 到底它是怎么锁定这些文字，然后把相应的答案输出给我们的？ 当我第一次面对这些问题时，我最开始并没有多想，就觉得它很牛就对了 ！ 带着这些疑问，我们一起开始本章节的内容。通过这次学习，我们基本上可以了解到以下几点： ChatGPT是…- 383
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在利用AI写作之前先来了解下什么是提示词工程？|基础概念01节
百度创始人 李彦宏 在2023中关村论坛上发表了《大模型将改变世界》的主题演讲，里面提到过 “10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程”。 美国求职网站 Indeed 上，AI 初创公司 Anthropic 招聘提示词工程师（Prompt Engineer），薪资高达 17.5-33.5 万美元/年。随着 ChatGPT 爆红整个互联网，提示词工程 (Prompt Engineering) 这…- 326
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