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给Chat GPT足够的时间“思考”提供了三种策略13节
如果被要求计算 17 乘以 28，我们普通人可能无法立即得到答案，但可以通过时间来计算出来。 同样，大模型被要求立刻做出判断时，会出现较多的推理错误，而不是花时间“思考”答案。如果在得出答案之前，要求大模型进行一连串的推理过程，可以帮助它更可靠地提供正确答案。 OpenAI 官方提供了三种策略，我们一起来看看。 策略一：在匆忙得出结论前，指导模型自行找出解决方案 适用人群：熟练者 难度：⭐️⭐️ …- 468
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如何将复杂任务拆分成子任务12节
当我们向大模型问一个很复杂的问题，那么大模型需要同时考虑问题中的多个方面，这可能导致大模型难以捕捉到问题的所有细节，从而影响答案的准确性。 但是，如果我们将复杂问题分解为几个简单的子问题，然后逐一向模型提问，每个子问题都相对简单明了，这样模型就能更容易地理解和处理。 策略一：使用意图分类来识别用户查询最相关的指令 适用人群：新手 难度：⭐️⭐️ 解读 简单来说，就是先理解用户的真实需求，然后根据这…- 545
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快速掌握指定模型根据参考文本回答问题11节
当在与大模型对话时涉及某些特定的问题、引用网址时，大模型提供的答案未必完全准确，它只是基于预训练的知识库中找到相关的答案进行回复，而通过提供参考文本，用户可以获得相对准确的答案。 具体官方策略如下： 1、指定模型根据用户提供的参考文本回答问题。 2、指定模型根据参考文本回答，并体现具体引用的原文内容。 策略一：指定模型根据参考文本回答问题 适用人群：新手 难度：⭐️ 如果我们能够为模型提供与当前查…- 574
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快速掌握编写清晰的指令|指定输出长度10节
策略六：指定所需的输出长度 适用人群：新手 难度：🌟 您可以要求模型生成指定长度的输出。目标输出长度可以根据词数、句子数、段落数、项目符号数等来指定。 但请注意，指示模型生成特定数量的单词并不具有高精确度。模型更可靠地生成具有特定段落或要点数量的输出。 解读 用户在提问时, 要求输出指定字符数量, 而大模型在响应内容时, 输出的字符数量不会严格遵守。 通过指定几段话, 或者指定几个要点来输出内容，…- 428
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快速掌握编写清晰的指令-指定任务所需步骤08节
策略四：指定完成任务所需的步骤 适用人群：新手 难度：🌟 某些任务最好指定为一系列步骤。明确写出这些步骤可以让模型更容易遵循。 解读 大模型通过学习大量的数据，掌握了如何回答问题、解决问题的能力。虽然大模型很强大，但是面对一些复杂的任务，尤其是数学推理时，如果不说明具体步骤，可能会出错。 当你向大模型提出一个复杂的任务时，如果你能够把这个任务分解成一系列更具体、更清晰的步骤，这样做有几个好处： 清…- 387
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