风清”是人工智能全球中短期预报系统，由中国气象局联合清华大学组建攻关团队，在大模型预报核心技术、预报精准程度上寻求突破，构建了风清大模型。
风雷”是人工智能临近预报系统，同样是中国气象局与清华大学联合攻关团队构建，将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力，并实现深度学习与物理规律的无缝隙融合。
风顺”是人工智能全球次季节季节预测系统，由中国气象局联合复旦大学和上海科学智能研究院基于人工智能方法构建。
三个大模型已完成了基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料的训练和检验评估，有效降低了目前主流气象预报大模型对国际再分析资料的依赖度。