新手必看Stable diffusion提示词基础篇教程

哈楼,大家好!我是阿杰,认真对待每篇图文教程~让你一看就懂!今天给大家分享的是【Stable diffusion提示词基础篇】,如果不对的地方请多指教,让我们来一起学Ai

一、提示词基本概念

1、什么是提示词?

提示词,以书面或口头语言形式向计算机系统发出的指令,它可以指导网络生成更加符合要求的输出结果。在SD中,我们也会输入一些prompt来指导SD生成理想的图像。

2、提示词分为正向和反向:

  • 正向提示词,就是你希望出现在画面中的东西。

  • 反向提示词,就是你不希望出现在画面中的东西。

二、提示词书写方式

一个好的提示词,必须是详细的具体的,这个过程就像做需求分析一样,先想要自己到底要什么,很多人刷出来图,觉得不是自己想要的,那么先看看自己的描述,如果自己的需求都很模糊,那AI生成出来的图像也很难去符合你心中所想,毕竟你没有告诉它你到底想要啥,就像某些老板的需求一样,纯靠自己猜自己悟。

  1. 提示词要是英文

  2. 提示词以词组为单位,不需要有完整的语法结构

  3. 词组之间用英文的半角逗号,隔开

  4. 提示词可以换行,末尾最好加上逗号

三、提示词的模板框架

内容型提示词

1、人物及主体特征

  • 服饰穿搭
  • 发型发色
  • 五官特点
  • 面部表情
  • 肢体动作

2、场景特征

  • 室内、室外
  • 大场景
  • 小细节

3、环境光照

  • 白天黑夜
  • 特定时段
  • 光环境
  • 天空

4、画幅视角

  • 距离
  • 人物比例
  • 观察视角
  • 镜头类型

常用的标准化提示词

best quality,ultra- detailed,masterpiece,hires,8k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper

翻译

最高的质量,超级细节,杰作,高分辨率,8k(分辨率),超级细节的Unity CG壁纸
插画风:illustation,painting,paintbrush
二次元:anime,comic,game CG
写实系:phototorealistic,realistic,photograoh

四、提示词权重

1、括号:

1.圆括号( ):
●(blue hair) - 将权重提高 1.1 倍。
●((blue hair)) - 将权重提高 1.21 倍(= 1.1 * 1.1),乘法的关系,叠加权重。

2.花括号{ }:
●{词组},权重为原来的1.05倍

3.方括号[ ]:
●[blue hair] - 将权重降低0.9倍。
●[[blue hair]]- 将权重降低0.81倍,乘法的关系,叠加权重。

注意:括号都是英文的,可以套多层括号,每套一层就乘对应的倍数
例:(((词组))),权重:1.11.11.1=1.331倍

2、数字+括号

(词组:1.5),权重为原来的1.5倍
●(blue hair:1.5) - 将权重提高 1.5 倍。
●(blue hair:0.25) - 将权重减少为原先的0.25倍。

3、权重分配

避免个别词条权重太高,安全范围在1±0.5

五、写提示词的三大方法

1、翻译大法:用自然语言说出想要画的东西

2、借助工具:

标签超市 https://tags.novelai.dev/

NovelAI tag生成器 https://wolfchen.top/tag/

魔导绪论 https://magic-tag.netlify.app/

3、模仿:复制别人在网上分享的提示词网站如下:

openart.ai:有很多基于SD官方模型和欧美主流模型生成的作品

liblib.ai:国内的一个模型网站,很大大佬分享出来的可以去参考

模仿的时候对大概的逻辑框架,对提示词进行仔细筛选,选择自己喜欢的部分,比如人物表现形式和背景元素等,那就主要抄内容型的部分

六、结尾

教程结束了,我是阿杰,刚摸索AI绘画,需要向大佬多学习,一个不会画画的人学AI,认真对待每篇图文教程~让你一看就懂!让我们来一起学Ai,有什么不懂的可以一起学习讨论。



 

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